计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
36期
99-100,231
,共3页
集对分析%网络异常检测%半监督聚类%迭代自组织数据分析方法(ISODATA)
集對分析%網絡異常檢測%半鑑督聚類%迭代自組織數據分析方法(ISODATA)
집대분석%망락이상검측%반감독취류%질대자조직수거분석방법(ISODATA)
set pair analysis%network anomaly detection%semi-supervised clustering%Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique( ISODATA)
提出一个基于集对分析的半监督ISODATA聚类算法,用于网络异常检测.在三方面进行了改进:首先,算法能够直接处理字符数字混合属性的数据,并使用集对分析来计算数据记录之间的距离;其次,算法同时处理有标号和无标号的数据,并利用少量的有标号数据来指导算法的分裂过程;最后,将算法的输入参数减少到只有两个.在KDD99入侵检测数据集上的实验结果显示,该算法获得了95.62%的检测率和1.29%的误报率.
提齣一箇基于集對分析的半鑑督ISODATA聚類算法,用于網絡異常檢測.在三方麵進行瞭改進:首先,算法能夠直接處理字符數字混閤屬性的數據,併使用集對分析來計算數據記錄之間的距離;其次,算法同時處理有標號和無標號的數據,併利用少量的有標號數據來指導算法的分裂過程;最後,將算法的輸入參數減少到隻有兩箇.在KDD99入侵檢測數據集上的實驗結果顯示,該算法穫得瞭95.62%的檢測率和1.29%的誤報率.
제출일개기우집대분석적반감독ISODATA취류산법,용우망락이상검측.재삼방면진행료개진:수선,산법능구직접처리자부수자혼합속성적수거,병사용집대분석래계산수거기록지간적거리;기차,산법동시처리유표호화무표호적수거,병이용소량적유표호수거래지도산법적분렬과정;최후,장산법적수입삼수감소도지유량개.재KDD99입침검측수거집상적실험결과현시,해산법획득료95.62%적검측솔화1.29%적오보솔.
