计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
36期
71-74
,共4页
软件可靠性预测%支持向量机%遗传算法%主成分分析
軟件可靠性預測%支持嚮量機%遺傳算法%主成分分析
연건가고성예측%지지향량궤%유전산법%주성분분석
software reliability prediction%support vector machine%genetic algorithm%principal component analysis
软件可靠性预测在软件开发的早期就能预测出哪些模块有出错倾向.提出一种改进的支持向量机来进行软件可靠性预测.针对支持向量机参数难选择的问题,将遗传算法引入到支持向量机的参数选择中,构造基于遗传算法优化支持向量机的软件可靠性预测模型,并用主成分分析的方法对软件度量数据进行降维,通过仿真实验,证明该模型比支持向量机、BP神经网络、分类回归树和聚类分析等预测模型具有更高的预测精度.
軟件可靠性預測在軟件開髮的早期就能預測齣哪些模塊有齣錯傾嚮.提齣一種改進的支持嚮量機來進行軟件可靠性預測.針對支持嚮量機參數難選擇的問題,將遺傳算法引入到支持嚮量機的參數選擇中,構造基于遺傳算法優化支持嚮量機的軟件可靠性預測模型,併用主成分分析的方法對軟件度量數據進行降維,通過倣真實驗,證明該模型比支持嚮量機、BP神經網絡、分類迴歸樹和聚類分析等預測模型具有更高的預測精度.
연건가고성예측재연건개발적조기취능예측출나사모괴유출착경향.제출일충개진적지지향량궤래진행연건가고성예측.침대지지향량궤삼수난선택적문제,장유전산법인입도지지향량궤적삼수선택중,구조기우유전산법우화지지향량궤적연건가고성예측모형,병용주성분분석적방법대연건도량수거진행강유,통과방진실험,증명해모형비지지향량궤、BP신경망락、분류회귀수화취류분석등예측모형구유경고적예측정도.
