高技术通讯
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고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2012年
11期
1117-1123
,共7页
图像质量评价(IQA)%人眼视觉特性%图像块内容%支持向量回归(SVR)
圖像質量評價(IQA)%人眼視覺特性%圖像塊內容%支持嚮量迴歸(SVR)
도상질량평개(IQA)%인안시각특성%도상괴내용%지지향량회귀(SVR)
通过分析人眼对不同图像类型块的敏感度和支持向量回归(SVR)的特性,提出了一种基于块内容和SVR的图像质量评价模型.该模型首先根据图像子块的交流能量的关系,自适应地把图像分成边缘块、纹理块和平坦块3种类型；接着对不同类型块的失真程度采用图像块质量评价方法进行度量,得到图像各类型块的质量分数；其后利用SVR来学习3种类型块的质量分数与主观评价值的关系；最后用训练好的SVR完成图像质量预测.在实验过程中,图像各类型块失真程度评价采用了奇异值分解(SVD)方法、方向投影(DP)方法和投影能量(PE)方法.从实验结果可以得到,该模型克服了图像3种类型子块质量分数的权值讨论,从而使SVD方法、DP方法和PE方法的评价性能得到了有效提高,这表明该模型对图像块质量评价方法性能提高具有一定的普适性.
通過分析人眼對不同圖像類型塊的敏感度和支持嚮量迴歸(SVR)的特性,提齣瞭一種基于塊內容和SVR的圖像質量評價模型.該模型首先根據圖像子塊的交流能量的關繫,自適應地把圖像分成邊緣塊、紋理塊和平坦塊3種類型；接著對不同類型塊的失真程度採用圖像塊質量評價方法進行度量,得到圖像各類型塊的質量分數；其後利用SVR來學習3種類型塊的質量分數與主觀評價值的關繫；最後用訓練好的SVR完成圖像質量預測.在實驗過程中,圖像各類型塊失真程度評價採用瞭奇異值分解(SVD)方法、方嚮投影(DP)方法和投影能量(PE)方法.從實驗結果可以得到,該模型剋服瞭圖像3種類型子塊質量分數的權值討論,從而使SVD方法、DP方法和PE方法的評價性能得到瞭有效提高,這錶明該模型對圖像塊質量評價方法性能提高具有一定的普適性.
통과분석인안대불동도상류형괴적민감도화지지향량회귀(SVR)적특성,제출료일충기우괴내용화SVR적도상질량평개모형.해모형수선근거도상자괴적교류능량적관계,자괄응지파도상분성변연괴、문리괴화평탄괴3충류형；접착대불동류형괴적실진정도채용도상괴질량평개방법진행도량,득도도상각류형괴적질량분수；기후이용SVR래학습3충류형괴적질량분수여주관평개치적관계；최후용훈련호적SVR완성도상질량예측.재실험과정중,도상각류형괴실진정도평개채용료기이치분해(SVD)방법、방향투영(DP)방법화투영능량(PE)방법.종실험결과가이득도,해모형극복료도상3충류형자괴질량분수적권치토론,종이사SVD방법、DP방법화PE방법적평개성능득도료유효제고,저표명해모형대도상괴질량평개방법성능제고구유일정적보괄성.
