江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2007年
6期
838-841
,共4页
彩色图像分类%自生成神经网络%非监督学习
綵色圖像分類%自生成神經網絡%非鑑督學習
채색도상분류%자생성신경망락%비감독학습
将神经网络用于遥感图像分类处理取得了一些成果,但已有的方法存在计算量大、需要用户设置网络结构和较多参数等缺点.SGNN(Self-Generating Neural Network)是一类自组织神经网络,它不需要用户指定网络结构和学习参数,而且不需要迭代学习,是一类特点突出的神经网络.基于SGNN进行彩色图像分类,实验结果表明,该方法用于彩色图像的分类是可行的.
將神經網絡用于遙感圖像分類處理取得瞭一些成果,但已有的方法存在計算量大、需要用戶設置網絡結構和較多參數等缺點.SGNN(Self-Generating Neural Network)是一類自組織神經網絡,它不需要用戶指定網絡結構和學習參數,而且不需要迭代學習,是一類特點突齣的神經網絡.基于SGNN進行綵色圖像分類,實驗結果錶明,該方法用于綵色圖像的分類是可行的.
장신경망락용우요감도상분류처리취득료일사성과,단이유적방법존재계산량대、수요용호설치망락결구화교다삼수등결점.SGNN(Self-Generating Neural Network)시일류자조직신경망락,타불수요용호지정망락결구화학습삼수,이차불수요질대학습,시일류특점돌출적신경망락.기우SGNN진행채색도상분류,실험결과표명,해방법용우채색도상적분류시가행적.
