电子测试
電子測試
전자측시
ELECTRONIC TEST
2009年
10期
14-16,35
,共4页
田芳明%周志胜%黄操军%孙红江
田芳明%週誌勝%黃操軍%孫紅江
전방명%주지성%황조군%손홍강
土壤水分%BP神经网络%预测模型
土壤水分%BP神經網絡%預測模型
토양수분%BP신경망락%예측모형
土壤水分预测是一个复杂的非线性系统,受土壤复杂结构和气象因子影响显著,很难建立一个理想的土壤水分预测数学模型.本文利用BP人工神经网络方法建立了土壤水分预测模型,该模型的预报精度较高,其最大绝对误差为3.12 %,最小绝对误差为0.63 %,平均绝对误差为1.38 %.预测结果表明应用BP神经网络建立的土壤水分数学模型适用于土壤水分的预测,能够比较准确的预测土壤水分,具有较好的预测精度.
土壤水分預測是一箇複雜的非線性繫統,受土壤複雜結構和氣象因子影響顯著,很難建立一箇理想的土壤水分預測數學模型.本文利用BP人工神經網絡方法建立瞭土壤水分預測模型,該模型的預報精度較高,其最大絕對誤差為3.12 %,最小絕對誤差為0.63 %,平均絕對誤差為1.38 %.預測結果錶明應用BP神經網絡建立的土壤水分數學模型適用于土壤水分的預測,能夠比較準確的預測土壤水分,具有較好的預測精度.
토양수분예측시일개복잡적비선성계통,수토양복잡결구화기상인자영향현저,흔난건립일개이상적토양수분예측수학모형.본문이용BP인공신경망락방법건립료토양수분예측모형,해모형적예보정도교고,기최대절대오차위3.12 %,최소절대오차위0.63 %,평균절대오차위1.38 %.예측결과표명응용BP신경망락건립적토양수분수학모형괄용우토양수분적예측,능구비교준학적예측토양수분,구유교호적예측정도.
