信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2009年
11期
1732-1737
,共6页
谢耀华%汤晓安%孙茂印%陈鸿
謝耀華%湯曉安%孫茂印%陳鴻
사요화%탕효안%손무인%진홍
K均值%初始类心%区域生长%聚类%分类
K均值%初始類心%區域生長%聚類%分類
K균치%초시류심%구역생장%취류%분류
聚类分析是遥感影像分类等领域中的一项重要技术.为了在聚类分析中引入空间上下文信息,本文对经典的K均值算法进行改进:首先提出了一种简单的方法来确定初始类心;然后在聚类迭代过程中,不再沿用现有方法中为所有数据都确定类属的常规思路,而是结合邻域信息筛选出类属不明显的像素,将其标记为"待定";最后在区域生长环节中,算法再根据邻域像素的类别来综合确定"待定"像素的类别.实验结果表明,比起ISODATA和K均值,本文的方法能够使分类结果具有更高的精度和更优良的视觉特性;并且,本文方法的抗噪性能也比现有算法有较大的提高.
聚類分析是遙感影像分類等領域中的一項重要技術.為瞭在聚類分析中引入空間上下文信息,本文對經典的K均值算法進行改進:首先提齣瞭一種簡單的方法來確定初始類心;然後在聚類迭代過程中,不再沿用現有方法中為所有數據都確定類屬的常規思路,而是結閤鄰域信息篩選齣類屬不明顯的像素,將其標記為"待定";最後在區域生長環節中,算法再根據鄰域像素的類彆來綜閤確定"待定"像素的類彆.實驗結果錶明,比起ISODATA和K均值,本文的方法能夠使分類結果具有更高的精度和更優良的視覺特性;併且,本文方法的抗譟性能也比現有算法有較大的提高.
취류분석시요감영상분류등영역중적일항중요기술.위료재취류분석중인입공간상하문신식,본문대경전적K균치산법진행개진:수선제출료일충간단적방법래학정초시류심;연후재취류질대과정중,불재연용현유방법중위소유수거도학정류속적상규사로,이시결합린역신식사선출류속불명현적상소,장기표기위"대정";최후재구역생장배절중,산법재근거린역상소적유별래종합학정"대정"상소적유별.실험결과표명,비기ISODATA화K균치,본문적방법능구사분류결과구유경고적정도화경우량적시각특성;병차,본문방법적항조성능야비현유산법유교대적제고.
