光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2009年
11期
3106-3111
,共6页
万华伟%王锦地%梁顺林%秦军
萬華偉%王錦地%樑順林%秦軍
만화위%왕금지%량순림%진군
叶面积指数%数据融合%模型反演%伴随方程
葉麵積指數%數據融閤%模型反縯%伴隨方程
협면적지수%수거융합%모형반연%반수방정
多光谱传感器MODIS与多角度传感器MISR同时搭载在美国EOS观测计划的Terra卫星上,不同的观测方式使得两个传感器的数据组合后形成互补的多光谱多角度观测数据集,为地表参数的遥感估算提供了更多的对地观测信息.该文通过研究组合MODIS与MISR两种观测数据估算陆地表面植被覆盖区域叶面积指数的方法,发展了在物理模型反演的框架内引入基于伴随模型和信赖域优化的反演模式,改进了叶面积指数的遥感估算效果,提高了模型反演的运算速度.对试验区反演结果的验证说明融合两种数据源可以提高叶而积指数的估算精度.基于伴随模型和信赖域优化的地表参数反演方法,为应用于大范围遥感图像数据的模型反演提供了一种有效的途径.
多光譜傳感器MODIS與多角度傳感器MISR同時搭載在美國EOS觀測計劃的Terra衛星上,不同的觀測方式使得兩箇傳感器的數據組閤後形成互補的多光譜多角度觀測數據集,為地錶參數的遙感估算提供瞭更多的對地觀測信息.該文通過研究組閤MODIS與MISR兩種觀測數據估算陸地錶麵植被覆蓋區域葉麵積指數的方法,髮展瞭在物理模型反縯的框架內引入基于伴隨模型和信賴域優化的反縯模式,改進瞭葉麵積指數的遙感估算效果,提高瞭模型反縯的運算速度.對試驗區反縯結果的驗證說明融閤兩種數據源可以提高葉而積指數的估算精度.基于伴隨模型和信賴域優化的地錶參數反縯方法,為應用于大範圍遙感圖像數據的模型反縯提供瞭一種有效的途徑.
다광보전감기MODIS여다각도전감기MISR동시탑재재미국EOS관측계화적Terra위성상,불동적관측방식사득량개전감기적수거조합후형성호보적다광보다각도관측수거집,위지표삼수적요감고산제공료경다적대지관측신식.해문통과연구조합MODIS여MISR량충관측수거고산륙지표면식피복개구역협면적지수적방법,발전료재물리모형반연적광가내인입기우반수모형화신뢰역우화적반연모식,개진료협면적지수적요감고산효과,제고료모형반연적운산속도.대시험구반연결과적험증설명융합량충수거원가이제고협이적지수적고산정도.기우반수모형화신뢰역우화적지표삼수반연방법,위응용우대범위요감도상수거적모형반연제공료일충유효적도경.
