CAJ | 학술논문

应用近红外光谱技术结合连续投影算法(SPA)实现了油菜叶片氨基酸总量(TAA)的快速无损检测.对150个油菜样本进行光谱扫描,通过比较不同预处理,建立油菜叶片氨基酸总量预测的最优偏最小二乘法(PLS)模型.同时应用SPA提取有效波长,作为多元线性回归(MLR),PLS和最小二乘-支持向最机(LS-SVM)的输入变量,分别建立SPA-MLR,SPA-PLS和SPA-ISSVM模型.以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)作为模型评价指标.结果表明,SPA-MLR和SPA-PLS均优于全波段的PLS模型,SPA-LS-SVM获得了最优的预测结果,其预测的R2和RMSEP分别为0.983 0和0.396 4,获得了满意的预测精度.说明应用光谱技术枪测油菜叶片TAA是可行的,并能获得满意的预测精度,为进一步应用光谱技术进行油菜生长对逆境胁迫的反应及大田监测提供了新的方法.
응용근홍외광보기술결합련속투영산법(SPA)실현료유채협편안기산총량(TAA)적쾌속무손검측.대150개유채양본진행광보소묘,통과비교불동예처리,건립유채협편안기산총량예측적최우편최소이승법(PLS)모형.동시응용SPA제취유효파장,작위다원선성회귀(MLR),PLS화최소이승-지지향최궤(LS-SVM)적수입변량,분별건립SPA-MLR,SPA-PLS화SPA-ISSVM모형.이결정계수(R2)화균방근오차(RMSE)작위모형평개지표.결과표명,SPA-MLR화SPA-PLS균우우전파단적PLS모형,SPA-LS-SVM획득료최우적예측결과,기예측적R2화RMSEP분별위0.983 0화0.396 4,획득료만의적예측정도.설명응용광보기술창측유채협편TAA시가행적,병능획득만의적예측정도,위진일보응용광보기술진행유채생장대역경협박적반응급대전감측제공료신적방법.