南昌航空大学学报（自然科学版）
南昌航空大學學報（自然科學版）
남창항공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANCHANG HANGKONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
3期
37-43
,共7页
人脸识别%特征提取%小样本%核最大间距准则
人臉識彆%特徵提取%小樣本%覈最大間距準則
인검식별%특정제취%소양본%핵최대간거준칙
face recognition%feature extraction%small sample size%kernel maximum between-class margin criterion
提出一种核最大间距准则方法(Kernel maximum between-class margin criterion,KMMC)的特征提取方法来避免人脸识别中的小样本问题,采用基于核特征空间的类间散度与类内散度之差的最大化的特征提取方法,获得了一组最佳鉴别矢量做为投影轴进行投影变换,使得核特征空间样本的类间散度最大,类内散度最小,从理论上解决了因类内散布矩阵奇异导致无法求解的问题,并进一步显示了KMMC特征提取的高效性.在ORL人脸库上进行试验验证,结果表明KMMC特征提取方法的有效性.最后,采用Maflab设计并实现了一种基于KMMC的人脸识别系统.
提齣一種覈最大間距準則方法(Kernel maximum between-class margin criterion,KMMC)的特徵提取方法來避免人臉識彆中的小樣本問題,採用基于覈特徵空間的類間散度與類內散度之差的最大化的特徵提取方法,穫得瞭一組最佳鑒彆矢量做為投影軸進行投影變換,使得覈特徵空間樣本的類間散度最大,類內散度最小,從理論上解決瞭因類內散佈矩陣奇異導緻無法求解的問題,併進一步顯示瞭KMMC特徵提取的高效性.在ORL人臉庫上進行試驗驗證,結果錶明KMMC特徵提取方法的有效性.最後,採用Maflab設計併實現瞭一種基于KMMC的人臉識彆繫統.
제출일충핵최대간거준칙방법(Kernel maximum between-class margin criterion,KMMC)적특정제취방법래피면인검식별중적소양본문제,채용기우핵특정공간적류간산도여류내산도지차적최대화적특정제취방법,획득료일조최가감별시량주위투영축진행투영변환,사득핵특정공간양본적류간산도최대,류내산도최소,종이론상해결료인류내산포구진기이도치무법구해적문제,병진일보현시료KMMC특정제취적고효성.재ORL인검고상진행시험험증,결과표명KMMC특정제취방법적유효성.최후,채용Maflab설계병실현료일충기우KMMC적인검식별계통.
