合肥师范学院学报
閤肥師範學院學報
합비사범학원학보
JOURNAL OF ANHUI INSTITUTE OF EDUCATION
2012年
3期
47-49,56
,共4页
最优窗宽%核密度估计%独立分量分析%多用户检测
最優窗寬%覈密度估計%獨立分量分析%多用戶檢測
최우창관%핵밀도고계%독립분량분석%다용호검측
optimal bandwidth%kernel estimation%independent component analysis%multi-user detection
将核估计中递归选择窗宽的ICA算法应用于DS--CDMA系统的多用户检测中，在样本总体真实密度未知时，根据给定的核密度和抽取的样本点来选择最优窗宽。采用ICA最优核窗估计算法检测器的输出初始化独立分量分析的迭代，对任意混叠信号进行盲分离。通过仿真证明了该算法在DS--CDMA多用户检测中的有效性。
將覈估計中遞歸選擇窗寬的ICA算法應用于DS--CDMA繫統的多用戶檢測中，在樣本總體真實密度未知時，根據給定的覈密度和抽取的樣本點來選擇最優窗寬。採用ICA最優覈窗估計算法檢測器的輸齣初始化獨立分量分析的迭代，對任意混疊信號進行盲分離。通過倣真證明瞭該算法在DS--CDMA多用戶檢測中的有效性。
장핵고계중체귀선택창관적ICA산법응용우DS--CDMA계통적다용호검측중，재양본총체진실밀도미지시，근거급정적핵밀도화추취적양본점래선택최우창관。채용ICA최우핵창고계산법검측기적수출초시화독립분량분석적질대，대임의혼첩신호진행맹분리。통과방진증명료해산법재DS--CDMA다용호검측중적유효성。
ICA algorithm based on a bandwidth selection with recursive method for kernel estimation is applied to multi-user detection in DS-CDMA. When the true density in the sample population is unknown, the optimal bandwidth is selected according to the given kernel density and sample points. Any mixture signals are blindly separated by the initialization ICA iteration based the kernel window detector output. The simulation results show that the effectiveness of this algorithm in DS-CDMA multi-user detection.
