华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
9期
88-92
,共5页
焊缝%偏差识别%小波滤波%Laplace特征映射%外延算法%支持向量回归机
銲縫%偏差識彆%小波濾波%Laplace特徵映射%外延算法%支持嚮量迴歸機
한봉%편차식별%소파려파%Laplace특정영사%외연산법%지지향량회귀궤
为了提高焊缝偏差识别精度,首先对基于旋转电弧传感的焊接电流信号进行小波滤波,预处理后构建样本数据集.然后建立基于支持向量回归机的Laplace特征映射外延算法,对样本数据集和新样本进行维数约简,利用维数约简后的样本数据集训练支持向量回归机,并对新样本进行偏差识别.最后与不进行维数约简而是直接利用支持向量回归机进行偏差识别的方法进行对比试验.结果表明,利用特征映射进行维数约简能使焊缝偏差识别的精度平均提高25%.
為瞭提高銲縫偏差識彆精度,首先對基于鏇轉電弧傳感的銲接電流信號進行小波濾波,預處理後構建樣本數據集.然後建立基于支持嚮量迴歸機的Laplace特徵映射外延算法,對樣本數據集和新樣本進行維數約簡,利用維數約簡後的樣本數據集訓練支持嚮量迴歸機,併對新樣本進行偏差識彆.最後與不進行維數約簡而是直接利用支持嚮量迴歸機進行偏差識彆的方法進行對比試驗.結果錶明,利用特徵映射進行維數約簡能使銲縫偏差識彆的精度平均提高25%.
위료제고한봉편차식별정도,수선대기우선전전호전감적한접전류신호진행소파려파,예처리후구건양본수거집.연후건립기우지지향량회귀궤적Laplace특정영사외연산법,대양본수거집화신양본진행유수약간,이용유수약간후적양본수거집훈련지지향량회귀궤,병대신양본진행편차식별.최후여불진행유수약간이시직접이용지지향량회귀궤진행편차식별적방법진행대비시험.결과표명,이용특정영사진행유수약간능사한봉편차식별적정도평균제고25%.
