中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2013年
3期
347-350
,共4页
单病例随机对照试验%混合效应模型%定量数据%模拟研究
單病例隨機對照試驗%混閤效應模型%定量數據%模擬研究
단병례수궤대조시험%혼합효응모형%정량수거%모의연구
N-of-1 study%Mixed-effects model%Quantitative data%Simulation study
目的 通过对不同时间点间存在相关、无残留效应的N-of-1定量数据进行模拟研究,比较不同检验方法的统计性能.方法 模拟参数设样本量为10(模型1),研究周期为3(模型2-4),不同时间点间相关系数为0.8(模型5-7),无残留效应,根据固定的效应差值产生多元正态分布数据,建立配对t检验、混合效应模型和差值的混合效应模型.使用效应差值估计值的Ⅰ类错误、检验功效、平均误差(ME),平均绝对误差(AE),均方误差(RMSE)评价各种模型.结果 所有模型估计值的均数都非常接近效应差值,所有模型估计值的ME、AE、RMSE都较小.除了模型7,其他模型的Ⅰ类错误概率都约等于0.05.随着效应差值的增大,所有模型的检验功效都随之增大.当两组的效应差值较小时(＜1.0),模型5的检验功效最大,模型2至模型4的功效较小.当两组的效应差值较大时(≥1.0),所有模型的功效都小于0.010.结论 混合效应模型比配对t检验更适合存在相关关系的N-of-1数据.混合效应模型的效果优于差值的混合效应模型,效果最优的模型是CS结构的混合效应模型.
目的 通過對不同時間點間存在相關、無殘留效應的N-of-1定量數據進行模擬研究,比較不同檢驗方法的統計性能.方法 模擬參數設樣本量為10(模型1),研究週期為3(模型2-4),不同時間點間相關繫數為0.8(模型5-7),無殘留效應,根據固定的效應差值產生多元正態分佈數據,建立配對t檢驗、混閤效應模型和差值的混閤效應模型.使用效應差值估計值的Ⅰ類錯誤、檢驗功效、平均誤差(ME),平均絕對誤差(AE),均方誤差(RMSE)評價各種模型.結果 所有模型估計值的均數都非常接近效應差值,所有模型估計值的ME、AE、RMSE都較小.除瞭模型7,其他模型的Ⅰ類錯誤概率都約等于0.05.隨著效應差值的增大,所有模型的檢驗功效都隨之增大.噹兩組的效應差值較小時(＜1.0),模型5的檢驗功效最大,模型2至模型4的功效較小.噹兩組的效應差值較大時(≥1.0),所有模型的功效都小于0.010.結論 混閤效應模型比配對t檢驗更適閤存在相關關繫的N-of-1數據.混閤效應模型的效果優于差值的混閤效應模型,效果最優的模型是CS結構的混閤效應模型.
목적 통과대불동시간점간존재상관、무잔류효응적N-of-1정량수거진행모의연구,비교불동검험방법적통계성능.방법 모의삼수설양본량위10(모형1),연구주기위3(모형2-4),불동시간점간상관계수위0.8(모형5-7),무잔류효응,근거고정적효응차치산생다원정태분포수거,건립배대t검험、혼합효응모형화차치적혼합효응모형.사용효응차치고계치적Ⅰ류착오、검험공효、평균오차(ME),평균절대오차(AE),균방오차(RMSE)평개각충모형.결과 소유모형고계치적균수도비상접근효응차치,소유모형고계치적ME、AE、RMSE도교소.제료모형7,기타모형적Ⅰ류착오개솔도약등우0.05.수착효응차치적증대,소유모형적검험공효도수지증대.당량조적효응차치교소시(＜1.0),모형5적검험공효최대,모형2지모형4적공효교소.당량조적효응차치교대시(≥1.0),소유모형적공효도소우0.010.결론 혼합효응모형비배대t검험경괄합존재상관관계적N-of-1수거.혼합효응모형적효과우우차치적혼합효응모형,효과최우적모형시CS결구적혼합효응모형.
