中国民航大学学报
中國民航大學學報
중국민항대학학보
JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA
2009年
5期
4-8
,共5页
主成份分析法%趋势外推法%多元回归分析%空中交通流量%组合预测
主成份分析法%趨勢外推法%多元迴歸分析%空中交通流量%組閤預測
주성빈분석법%추세외추법%다원회귀분석%공중교통류량%조합예측
民航运输业的快速发展使空中交通流量迅猛增加,如何准确预测未来的交通流量是关平到行业资源高效分配、战略合理部署的一个重要问题.因此,国内外众多专家对空中交通流量的预测进行了大量研究,提出了诸多模型和方法.针对目前空中交通流量预测中存在的缺陷与不足,提出并建立了一种适用于民航的新型组合预测模型.将趋势外推法拟合的结果作为多元回归分析法的复合时间变量组,并利用主成份分析法实现了复合时间变量组与其他影响因素变量的有机结合,建立了趋势外推法和多元回归分析法的组合预测模型.以上海终端区的空中交通流量预测为例,借助SPSS数据统计软件进行研究分析,通过对预测结果的各项精度检验,与传统方法相比较,证实本预测模型的优越性.
民航運輸業的快速髮展使空中交通流量迅猛增加,如何準確預測未來的交通流量是關平到行業資源高效分配、戰略閤理部署的一箇重要問題.因此,國內外衆多專傢對空中交通流量的預測進行瞭大量研究,提齣瞭諸多模型和方法.針對目前空中交通流量預測中存在的缺陷與不足,提齣併建立瞭一種適用于民航的新型組閤預測模型.將趨勢外推法擬閤的結果作為多元迴歸分析法的複閤時間變量組,併利用主成份分析法實現瞭複閤時間變量組與其他影響因素變量的有機結閤,建立瞭趨勢外推法和多元迴歸分析法的組閤預測模型.以上海終耑區的空中交通流量預測為例,藉助SPSS數據統計軟件進行研究分析,通過對預測結果的各項精度檢驗,與傳統方法相比較,證實本預測模型的優越性.
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