小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2009年
10期
2069-2072
,共4页
谢志华%伍世虔%方志军%杨寿渊%卢宇
謝誌華%伍世虔%方誌軍%楊壽淵%盧宇
사지화%오세건%방지군%양수연%로우
红外人脸识别%血流图%Hsher线性判别(FLD)%分块PCA
紅外人臉識彆%血流圖%Hsher線性判彆(FLD)%分塊PCA
홍외인검식별%혈류도%Hsher선성판별(FLD)%분괴PCA
传统红外人脸识别方法都是基于全局特征的识别方法,为了充分利用人脸的局部特征,提出一种基于血流图的分决PCA+FLD的红外人脸识别方法.通过血流模型把红外温谱图转换成血流图,能够利用人体的生物特征增加样本之间的类间距,并减少样本之间类内距.基于各个分块的类间距与类内距比值大小(RD),分块PCA加权可以自适应地提取更适合识别的人脸局部特征,同时还可以缓解Fisher线性判别的小样本问题(零空间问题).实验表明,分块PCA+FLD并不会减少整体特征提取中有用识别信息的提取,而且可以突出局部特征对识别贡献,提高本方法的识别率.
傳統紅外人臉識彆方法都是基于全跼特徵的識彆方法,為瞭充分利用人臉的跼部特徵,提齣一種基于血流圖的分決PCA+FLD的紅外人臉識彆方法.通過血流模型把紅外溫譜圖轉換成血流圖,能夠利用人體的生物特徵增加樣本之間的類間距,併減少樣本之間類內距.基于各箇分塊的類間距與類內距比值大小(RD),分塊PCA加權可以自適應地提取更適閤識彆的人臉跼部特徵,同時還可以緩解Fisher線性判彆的小樣本問題(零空間問題).實驗錶明,分塊PCA+FLD併不會減少整體特徵提取中有用識彆信息的提取,而且可以突齣跼部特徵對識彆貢獻,提高本方法的識彆率.
전통홍외인검식별방법도시기우전국특정적식별방법,위료충분이용인검적국부특정,제출일충기우혈류도적분결PCA+FLD적홍외인검식별방법.통과혈류모형파홍외온보도전환성혈류도,능구이용인체적생물특정증가양본지간적류간거,병감소양본지간류내거.기우각개분괴적류간거여류내거비치대소(RD),분괴PCA가권가이자괄응지제취경괄합식별적인검국부특정,동시환가이완해Fisher선성판별적소양본문제(령공간문제).실험표명,분괴PCA+FLD병불회감소정체특정제취중유용식별신식적제취,이차가이돌출국부특정대식별공헌,제고본방법적식별솔.
