船电技术
船電技術
선전기술
2009年
10期
47-49,64
,共4页
神经网络%自适应滤波%磁场信号处理
神經網絡%自適應濾波%磁場信號處理
신경망락%자괄응려파%자장신호처리
本文基于神经网络和自适应滤波原理,讨论在复杂噪声情况下的磁场信号处理和提取问题.针对水下目标磁场特性,以实际测量的背景噪声和目标信号数据为样本,设计了低通滤波器,并应用MATLAB软件进行BP神经网络算法的模拟仿真,实现自适应噪声抵消.结果证明此方法可以显著提高对目标信号的处理和提取能力.
本文基于神經網絡和自適應濾波原理,討論在複雜譟聲情況下的磁場信號處理和提取問題.針對水下目標磁場特性,以實際測量的揹景譟聲和目標信號數據為樣本,設計瞭低通濾波器,併應用MATLAB軟件進行BP神經網絡算法的模擬倣真,實現自適應譟聲牴消.結果證明此方法可以顯著提高對目標信號的處理和提取能力.
본문기우신경망락화자괄응려파원리,토론재복잡조성정황하적자장신호처리화제취문제.침대수하목표자장특성,이실제측량적배경조성화목표신호수거위양본,설계료저통려파기,병응용MATLAB연건진행BP신경망락산법적모의방진,실현자괄응조성저소.결과증명차방법가이현저제고대목표신호적처리화제취능력.
