中国粮油学报
中國糧油學報
중국량유학보
JOURNAL OF THE CHINESE CEREALS AND OILS ASSOCIATION
2012年
12期
108-110
,共3页
新型GNNM(2,1)模型%温湿度%建模%粮食储备安全
新型GNNM(2,1)模型%溫濕度%建模%糧食儲備安全
신형GNNM(2,1)모형%온습도%건모%양식저비안전
利用BP神经网络的函数逼近特性和GM(2,1)的模型对非单调变化规律数据的描述特性,构建了一种新型的GNNM(2,1)模型,并将其用于粮仓温湿度变化趋势的建模.采用某粮仓一年内的温湿度采样值对其进行训练,并用训练好的模型预测来年温湿度的变化趋势.仿真结果表明,该模型的预测值有较高的精度,这对保证粮食储备安全具有一定的实用意义.
利用BP神經網絡的函數逼近特性和GM(2,1)的模型對非單調變化規律數據的描述特性,構建瞭一種新型的GNNM(2,1)模型,併將其用于糧倉溫濕度變化趨勢的建模.採用某糧倉一年內的溫濕度採樣值對其進行訓練,併用訓練好的模型預測來年溫濕度的變化趨勢.倣真結果錶明,該模型的預測值有較高的精度,這對保證糧食儲備安全具有一定的實用意義.
이용BP신경망락적함수핍근특성화GM(2,1)적모형대비단조변화규률수거적묘술특성,구건료일충신형적GNNM(2,1)모형,병장기용우량창온습도변화추세적건모.채용모량창일년내적온습도채양치대기진행훈련,병용훈련호적모형예측래년온습도적변화추세.방진결과표명,해모형적예측치유교고적정도,저대보증양식저비안전구유일정적실용의의.
