无线电通信技术
無線電通信技術
무선전통신기술
RADIO COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2013年
5期
89-92
,共4页
范冠杰%陈万培%陈才扣%王旻毅
範冠傑%陳萬培%陳纔釦%王旻毅
범관걸%진만배%진재구%왕민의
主成分分析%线性鉴别分析%权函数%WPCA+ WLDA
主成分分析%線性鑒彆分析%權函數%WPCA+ WLDA
주성분분석%선성감별분석%권함수%WPCA+ WLDA
提出了一种融合加权PCA与加权LDA的人脸识别方法.该方法将主成分分析(PCA)的优点和线性鉴别分析(LDA)的优点充分地融合在一起,以欧式距离为参数的权函数w1使得PCA降维时加入类别差异从而得到最优投影矩阵,解决了PCA过程中使用最小距离方法时识别精度相对低的缺点；以马氏距离为参数的权函数w2使得LDA分类时,进一步扩大类间离散度,减小类内离散度.另外该方法在识别精度上比WPCA+ LDA、PCA+WLDA、PCA+LDA算法都有很大的提高,通过在ORL、AR、FERET人脸库上的实验验证了算法的有效性.
提齣瞭一種融閤加權PCA與加權LDA的人臉識彆方法.該方法將主成分分析(PCA)的優點和線性鑒彆分析(LDA)的優點充分地融閤在一起,以歐式距離為參數的權函數w1使得PCA降維時加入類彆差異從而得到最優投影矩陣,解決瞭PCA過程中使用最小距離方法時識彆精度相對低的缺點；以馬氏距離為參數的權函數w2使得LDA分類時,進一步擴大類間離散度,減小類內離散度.另外該方法在識彆精度上比WPCA+ LDA、PCA+WLDA、PCA+LDA算法都有很大的提高,通過在ORL、AR、FERET人臉庫上的實驗驗證瞭算法的有效性.
제출료일충융합가권PCA여가권LDA적인검식별방법.해방법장주성분분석(PCA)적우점화선성감별분석(LDA)적우점충분지융합재일기,이구식거리위삼수적권함수w1사득PCA강유시가입유별차이종이득도최우투영구진,해결료PCA과정중사용최소거리방법시식별정도상대저적결점；이마씨거리위삼수적권함수w2사득LDA분류시,진일보확대류간리산도,감소류내리산도.령외해방법재식별정도상비WPCA+ LDA、PCA+WLDA、PCA+LDA산법도유흔대적제고,통과재ORL、AR、FERET인검고상적실험험증료산법적유효성.
