控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2013年
9期
1194-1200
,共7页
修正差分进化%虹膜定位%混沌序列%变异操作%中心解%去噪
脩正差分進化%虹膜定位%混沌序列%變異操作%中心解%去譟
수정차분진화%홍막정위%혼돈서렬%변이조작%중심해%거조
modified differential evolution%iris location%chaotic sequence%mutation operation%center solution%denoising
提出一种用于虹膜定位的差分进化算法(modified differential evolution,MDE).MDE和原始差分进化算法(differential evolution,DE)主要有3点不同:第一,MDE采用了基于混沌序列的尺度因子和基于均匀分布的交叉率,这有助于提高候选解的多样性;第二,MDE使用中心解来修正最差解的变异操作,这有助于提高候选解的质量;第三,MDE使用最好解来帮助受困解摆脱局部最优点.在搜索边缘前,两种有效的去噪方法被用来减少虹膜图像中噪声的影响.去噪后,再使用MDE和其他4种方法来进行虹膜定位.在中科院(Chinese Academy of Sciences Institute of Automation,CASIA)眼图数据库中选择200幅来自不同个体的虹膜图像来验证和比较MDE及其他4种方法的效率.实验结果表明,与其他4种方法相比,MDE使用更少的执行时间来定位瞳孔边缘和虹膜边缘.
提齣一種用于虹膜定位的差分進化算法(modified differential evolution,MDE).MDE和原始差分進化算法(differential evolution,DE)主要有3點不同:第一,MDE採用瞭基于混沌序列的呎度因子和基于均勻分佈的交扠率,這有助于提高候選解的多樣性;第二,MDE使用中心解來脩正最差解的變異操作,這有助于提高候選解的質量;第三,MDE使用最好解來幫助受睏解襬脫跼部最優點.在搜索邊緣前,兩種有效的去譟方法被用來減少虹膜圖像中譟聲的影響.去譟後,再使用MDE和其他4種方法來進行虹膜定位.在中科院(Chinese Academy of Sciences Institute of Automation,CASIA)眼圖數據庫中選擇200幅來自不同箇體的虹膜圖像來驗證和比較MDE及其他4種方法的效率.實驗結果錶明,與其他4種方法相比,MDE使用更少的執行時間來定位瞳孔邊緣和虹膜邊緣.
제출일충용우홍막정위적차분진화산법(modified differential evolution,MDE).MDE화원시차분진화산법(differential evolution,DE)주요유3점불동:제일,MDE채용료기우혼돈서렬적척도인자화기우균균분포적교차솔,저유조우제고후선해적다양성;제이,MDE사용중심해래수정최차해적변이조작,저유조우제고후선해적질량;제삼,MDE사용최호해래방조수곤해파탈국부최우점.재수색변연전,량충유효적거조방법피용래감소홍막도상중조성적영향.거조후,재사용MDE화기타4충방법래진행홍막정위.재중과원(Chinese Academy of Sciences Institute of Automation,CASIA)안도수거고중선택200폭래자불동개체적홍막도상래험증화비교MDE급기타4충방법적효솔.실험결과표명,여기타4충방법상비,MDE사용경소적집행시간래정위동공변연화홍막변연.
