吉林化工学院学报
吉林化工學院學報
길림화공학원학보
JOURNAL OF JILIN INSTITUTE OF CHEMICAL TECHNOLOGY
2013年
9期
71-76
,共6页
分布式%历史数据%MapReduce
分佈式%歷史數據%MapReduce
분포식%역사수거%MapReduce
根据历史数据的数量大,隐含信息复杂,存储和使用不方便等特性,整理出实际数据管理的四种处理分析方式.其中第四种方式使用MapReduce数据模型,在Hadoop平台和RDBMS共生的环境下,实现深度数据分析和处理.
根據歷史數據的數量大,隱含信息複雜,存儲和使用不方便等特性,整理齣實際數據管理的四種處理分析方式.其中第四種方式使用MapReduce數據模型,在Hadoop平檯和RDBMS共生的環境下,實現深度數據分析和處理.
근거역사수거적수량대,은함신식복잡,존저화사용불방편등특성,정리출실제수거관리적사충처리분석방식.기중제사충방식사용MapReduce수거모형,재Hadoop평태화RDBMS공생적배경하,실현심도수거분석화처리.
