中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2013年
10期
1343-1353
,共11页
郭敏%钱海忠%黄智深%刘海龙%王骁
郭敏%錢海忠%黃智深%劉海龍%王驍
곽민%전해충%황지심%류해룡%왕효
道路网%制图综合案例%决策树%归纳推理%智能
道路網%製圖綜閤案例%決策樹%歸納推理%智能
도로망%제도종합안례%결책수%귀납추리%지능
road network%automated generalization case%decision tree%inductive reasoning%intelligence
自动制图综合集技术、艺术与制图人员经验于一体,长期以来其自动化、智能化研究进展缓慢.基于机器学习的智能化自动综合也成为了制图综合发展过程中必须解决而仍未得到很好解决的核心难题之一.提出基于案例归纳学习的道路网智能选取方法,以制图专家道路网选取案例库为学习对象,以决策树算法为推理机,从专家案例库中自动归纳、推理来获取决策树,并转化为满足计算机自动执行的规则集,据此来进行道路网自动选取.从而解决了把难以形式化表达的制图专家经验自动转化为满足计算机自动综合要求的规则,并据此进行智能化自动综合这一难题.最后,采用实例对本文方法进行了验证,实验结果表明,本文方法能够从专家案例库中自动获取核心规则,并进行自动综合,综合结果能够有效地反映制图专家的制图综合经验,同时具有普适性,从而为智能化自动制图综合发展探索了新的途径.
自動製圖綜閤集技術、藝術與製圖人員經驗于一體,長期以來其自動化、智能化研究進展緩慢.基于機器學習的智能化自動綜閤也成為瞭製圖綜閤髮展過程中必鬚解決而仍未得到很好解決的覈心難題之一.提齣基于案例歸納學習的道路網智能選取方法,以製圖專傢道路網選取案例庫為學習對象,以決策樹算法為推理機,從專傢案例庫中自動歸納、推理來穫取決策樹,併轉化為滿足計算機自動執行的規則集,據此來進行道路網自動選取.從而解決瞭把難以形式化錶達的製圖專傢經驗自動轉化為滿足計算機自動綜閤要求的規則,併據此進行智能化自動綜閤這一難題.最後,採用實例對本文方法進行瞭驗證,實驗結果錶明,本文方法能夠從專傢案例庫中自動穫取覈心規則,併進行自動綜閤,綜閤結果能夠有效地反映製圖專傢的製圖綜閤經驗,同時具有普適性,從而為智能化自動製圖綜閤髮展探索瞭新的途徑.
자동제도종합집기술、예술여제도인원경험우일체,장기이래기자동화、지능화연구진전완만.기우궤기학습적지능화자동종합야성위료제도종합발전과정중필수해결이잉미득도흔호해결적핵심난제지일.제출기우안례귀납학습적도로망지능선취방법,이제도전가도로망선취안례고위학습대상,이결책수산법위추리궤,종전가안례고중자동귀납、추리래획취결책수,병전화위만족계산궤자동집행적규칙집,거차래진행도로망자동선취.종이해결료파난이형식화표체적제도전가경험자동전화위만족계산궤자동종합요구적규칙,병거차진행지능화자동종합저일난제.최후,채용실례대본문방법진행료험증,실험결과표명,본문방법능구종전가안례고중자동획취핵심규칙,병진행자동종합,종합결과능구유효지반영제도전가적제도종합경험,동시구유보괄성,종이위지능화자동제도종합발전탐색료신적도경.