中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2013年
10期
1255-1260
,共6页
王瑞%余宗鑫%杜林峰%万旺根
王瑞%餘宗鑫%杜林峰%萬旺根
왕서%여종흠%두림봉%만왕근
视觉显著性%分块压缩采样%自适应分块%四叉树算法
視覺顯著性%分塊壓縮採樣%自適應分塊%四扠樹算法
시각현저성%분괴압축채양%자괄응분괴%사차수산법
visual saliency%block compressive sampling%adaptive block%quadtree blgorithm
均匀分块压缩感知对图像信号进行压缩采样,无法有效地分离出重要区域和背景区域.为此,提出一种基于显著性的自适应分块压缩采样方法.根据图像信号的显著性,利用四叉树算法进行自适应图像分块,有效分离出重要区域和背景区域.根据区域块的显著度动态设置观测值数量,重要度区域设置高采样率,背景区域设置低采样率,从而提高重要区域的图像重建质量.实验分析表明,在得到更好的视觉效果同时,本文算法观测值数量较少,且重构图像的峰值信噪比(PSNR)、平均结构相似性(MSSIM)指标,以及运行时间均优于均匀分块压缩采样算法.
均勻分塊壓縮感知對圖像信號進行壓縮採樣,無法有效地分離齣重要區域和揹景區域.為此,提齣一種基于顯著性的自適應分塊壓縮採樣方法.根據圖像信號的顯著性,利用四扠樹算法進行自適應圖像分塊,有效分離齣重要區域和揹景區域.根據區域塊的顯著度動態設置觀測值數量,重要度區域設置高採樣率,揹景區域設置低採樣率,從而提高重要區域的圖像重建質量.實驗分析錶明,在得到更好的視覺效果同時,本文算法觀測值數量較少,且重構圖像的峰值信譟比(PSNR)、平均結構相似性(MSSIM)指標,以及運行時間均優于均勻分塊壓縮採樣算法.
균균분괴압축감지대도상신호진행압축채양,무법유효지분리출중요구역화배경구역.위차,제출일충기우현저성적자괄응분괴압축채양방법.근거도상신호적현저성,이용사차수산법진행자괄응도상분괴,유효분리출중요구역화배경구역.근거구역괴적현저도동태설치관측치수량,중요도구역설치고채양솔,배경구역설치저채양솔,종이제고중요구역적도상중건질량.실험분석표명,재득도경호적시각효과동시,본문산법관측치수량교소,차중구도상적봉치신조비(PSNR)、평균결구상사성(MSSIM)지표,이급운행시간균우우균균분괴압축채양산법.
