管理学家
管理學傢
관이학가
GUANGLI XUEJIA
2010年
10期
1-3
,共3页
个人信用评估%神经网络%BP算法%Leyenberg-Marquardt算法%ILMBP
箇人信用評估%神經網絡%BP算法%Leyenberg-Marquardt算法%ILMBP
개인신용평고%신경망락%BP산법%Leyenberg-Marquardt산법%ILMBP
个人信用风险的度量在商业银行信用风险管理中有着极为重要的作用,本文针对BP神经网络在个人信用评估模型应用的缺陷,提出改进的LMBP算法,并将ILMBP模型应用于个人信用评估中,通过山分解对LMBP算法进行了改进,解决了LMBP算法中大型矩阵的求逆问题,减少了LMBP算法的计算量.实验表明,通过ILMBP模型与标准BP模型的应用结果对比,ILMBP模型克服了传统BP模型耗时且可能不收敛的问题,从而在个人信用评估的应用中有更高的分类精确度和更好的适用性.
箇人信用風險的度量在商業銀行信用風險管理中有著極為重要的作用,本文針對BP神經網絡在箇人信用評估模型應用的缺陷,提齣改進的LMBP算法,併將ILMBP模型應用于箇人信用評估中,通過山分解對LMBP算法進行瞭改進,解決瞭LMBP算法中大型矩陣的求逆問題,減少瞭LMBP算法的計算量.實驗錶明,通過ILMBP模型與標準BP模型的應用結果對比,ILMBP模型剋服瞭傳統BP模型耗時且可能不收斂的問題,從而在箇人信用評估的應用中有更高的分類精確度和更好的適用性.
개인신용풍험적도량재상업은행신용풍험관리중유착겁위중요적작용,본문침대BP신경망락재개인신용평고모형응용적결함,제출개진적LMBP산법,병장ILMBP모형응용우개인신용평고중,통과산분해대LMBP산법진행료개진,해결료LMBP산법중대형구진적구역문제,감소료LMBP산법적계산량.실험표명,통과ILMBP모형여표준BP모형적응용결과대비,ILMBP모형극복료전통BP모형모시차가능불수렴적문제,종이재개인신용평고적응용중유경고적분류정학도화경호적괄용성.
