中国科技信息
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중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2009年
20期
99-100,105
,共3页
数据挖掘%聚类%密度%簇
數據挖掘%聚類%密度%簇
수거알굴%취류%밀도%족
数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支,它涵盖了众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景.聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术.本文总结了大部分常用聚类算法的主要特点,对一些经典聚类算法进行比较并总结.
數據挖掘是一門麵嚮應用的新興學科分支,它涵蓋瞭衆多領域的知識,是解決從大量信息中穫取有用知識、提供決策支持的有效途徑,具有廣汎的應用前景.聚類是數據挖掘中用來髮現數據分佈和隱含模式的一項重要技術.本文總結瞭大部分常用聚類算法的主要特點,對一些經典聚類算法進行比較併總結.
수거알굴시일문면향응용적신흥학과분지,타함개료음다영역적지식,시해결종대량신식중획취유용지식、제공결책지지적유효도경,구유엄범적응용전경.취류시수거알굴중용래발현수거분포화은함모식적일항중요기술.본문총결료대부분상용취류산법적주요특점,대일사경전취류산법진행비교병총결.
