农业网络信息
農業網絡信息
농업망락신식
AGRICULTURE NETWORK INFORMATION
2009年
12期
15-17
,共3页
计算机视觉%营养缺素%图像处理%番茄%背景分割
計算機視覺%營養缺素%圖像處理%番茄%揹景分割
계산궤시각%영양결소%도상처리%번가%배경분할
在研究比较多种传统分割方法的基础上,针对自然光照下缺素作物的图像分割问题,提出了一种改进的方法,即在RGB颜色空间,及2g-r-b法的基础上,通过开运算和(g-r)~2分割因子,实现图像背景的有效分割.
在研究比較多種傳統分割方法的基礎上,針對自然光照下缺素作物的圖像分割問題,提齣瞭一種改進的方法,即在RGB顏色空間,及2g-r-b法的基礎上,通過開運算和(g-r)~2分割因子,實現圖像揹景的有效分割.
재연구비교다충전통분할방법적기출상,침대자연광조하결소작물적도상분할문제,제출료일충개진적방법,즉재RGB안색공간,급2g-r-b법적기출상,통과개운산화(g-r)~2분할인자,실현도상배경적유효분할.
