西安理工大学学报
西安理工大學學報
서안리공대학학보
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2009年
3期
347-350
,共4页
粮食产量%灰色关联分析%GM(1,N)预测模型%Markov模型%残差修正
糧食產量%灰色關聯分析%GM(1,N)預測模型%Markov模型%殘差脩正
양식산량%회색관련분석%GM(1,N)예측모형%Markov모형%잔차수정
将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测.运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为:乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积.以粮食产量作为特征变量,以影响粮食产量的主要因素作为选定变量构建了粮食产量的灰色GM(1,5)预测模型,并对我国粮食产量进行拟合和预测.为了捕获粮食产量时间序列的随机波动性,使用马尔可夫模型对GM(1,5)模型的残差进行修正,以便改善预测精度.实例结果:事后检验阶段GM(1,5)模型的平均绝对百分比误差为15.45%,灰色Markov模型的平均绝对百分比误差为5.625%.灰色Markov模型能够提高预测的精度,是一种有效的、具有鲁棒性的预测方法.
將灰色理論和Markov預測方法用于中國糧食產量的預測.運用灰色關聯分析,從衆多影響糧食產量的因素中確定瞭影響糧食產量的主要因素為:鄉村從業人員、農作物有效灌溉麵積、糧食作物播種麵積、受災麵積.以糧食產量作為特徵變量,以影響糧食產量的主要因素作為選定變量構建瞭糧食產量的灰色GM(1,5)預測模型,併對我國糧食產量進行擬閤和預測.為瞭捕穫糧食產量時間序列的隨機波動性,使用馬爾可伕模型對GM(1,5)模型的殘差進行脩正,以便改善預測精度.實例結果:事後檢驗階段GM(1,5)模型的平均絕對百分比誤差為15.45%,灰色Markov模型的平均絕對百分比誤差為5.625%.灰色Markov模型能夠提高預測的精度,是一種有效的、具有魯棒性的預測方法.
장회색이론화Markov예측방법용우중국양식산량적예측.운용회색관련분석,종음다영향양식산량적인소중학정료영향양식산량적주요인소위:향촌종업인원、농작물유효관개면적、양식작물파충면적、수재면적.이양식산량작위특정변량,이영향양식산량적주요인소작위선정변량구건료양식산량적회색GM(1,5)예측모형,병대아국양식산량진행의합화예측.위료포획양식산량시간서렬적수궤파동성,사용마이가부모형대GM(1,5)모형적잔차진행수정,이편개선예측정도.실례결과:사후검험계단GM(1,5)모형적평균절대백분비오차위15.45%,회색Markov모형적평균절대백분비오차위5.625%.회색Markov모형능구제고예측적정도,시일충유효적、구유로봉성적예측방법.
