基于RBF神经网络的EMD方法在海平面分析中的应用
기우RBF신경망락적EMD방법재해평면분석중적응용
SEALEVEL VARIATION ANALYSiS WITH RBF NEURAL NETWORK BASED EMD METHOD
  • 万方数据
    海洋与湖沼 해양여호소
    OCEANOLOGIA ET LIMNOLOGIA SINICA
    2009年 5期 532-539 ,共8页

    顾小丽%李培良%谭海涛%张婷婷%李磊%王雪竹%于宜法

    고소려%리배량%담해도%장정정%리뢰%왕설죽%우의법

    EMD%径向基函数%IMF分量%海平面变化 EMD%徑嚮基函數%IMF分量%海平麵變化
    EMD%경향기함수%IMF분량%해평면변화
    采用径向基函数神经网络法延拓原始数据序列,有效抑制了EMD分解中出现的端点发散效应,从而实现准确的EMD分解.利用该方法对中国近海验潮站的月平均海平面资料进行处理,分解得到的内在模函数分量代表了海平面各种周期性变化.通过EMD分解得到的总体自适定趋势项为非线性变化,比以往趋势项提取方法更有优势,它反映了在资料长度内海平面的长期升降情况.数据序列越长,该方法所能分解出来的IMF成分越多,可分辨的频率越小.
    채용경향기함수신경망락법연탁원시수거서렬,유효억제료EMD분해중출현적단점발산효응,종이실현준학적EMD분해.이용해방법대중국근해험조참적월평균해평면자료진행처리,분해득도적내재모함수분량대표료해평면각충주기성변화.통과EMD분해득도적총체자괄정추세항위비선성변화,비이왕추세항제취방법경유우세,타반영료재자료장도내해평면적장기승강정황.수거서렬월장,해방법소능분해출래적IMF성분월다,가분변적빈솔월소.
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