信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2009年
7期
1146-1149
,共4页
臧小刚%宫新保%凌小峰%常成
臧小剛%宮新保%凌小峰%常成
장소강%궁신보%릉소봉%상성
雷达信号识别%径向基函数网络%神经网络阵列%递阶免疫算法
雷達信號識彆%徑嚮基函數網絡%神經網絡陣列%遞階免疫算法
뢰체신호식별%경향기함수망락%신경망락진렬%체계면역산법
本文提出了基于免疫算法设计的径向基函数(RBF)网络阵列实现对雷达信号体制和用途的分类识别.同单个神经网络相比,这种方法克服了识别类型较多时存在的扩充、修改、维护等难点.在RBF子网络的训练中,采用结合记忆机制的递阶免疫算法确定RBF网络的隐层参数,有效折衷了系统性能和运算量之间的矛盾.实验结果表明,采用这种方法设计的雷达信号识别系统达到了很高的性能.
本文提齣瞭基于免疫算法設計的徑嚮基函數(RBF)網絡陣列實現對雷達信號體製和用途的分類識彆.同單箇神經網絡相比,這種方法剋服瞭識彆類型較多時存在的擴充、脩改、維護等難點.在RBF子網絡的訓練中,採用結閤記憶機製的遞階免疫算法確定RBF網絡的隱層參數,有效摺衷瞭繫統性能和運算量之間的矛盾.實驗結果錶明,採用這種方法設計的雷達信號識彆繫統達到瞭很高的性能.
본문제출료기우면역산법설계적경향기함수(RBF)망락진렬실현대뢰체신호체제화용도적분류식별.동단개신경망락상비,저충방법극복료식별류형교다시존재적확충、수개、유호등난점.재RBF자망락적훈련중,채용결합기억궤제적체계면역산법학정RBF망락적은층삼수,유효절충료계통성능화운산량지간적모순.실험결과표명,채용저충방법설계적뢰체신호식별계통체도료흔고적성능.
