信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2009年
8期
1252-1256
,共5页
压缩感知%分辨率%二次锥规化%稀疏分解
壓縮感知%分辨率%二次錐規化%稀疏分解
압축감지%분변솔%이차추규화%희소분해
压缩感知是信号离散表示的新理论.本文将该表示理论用于正弦信号的频率估计,提出一种新的高分辨率的频率估计方法.该方法根据信号的稀疏表示,利用一个随机的压缩矩阵先对信号进行压缩,再在压缩域中通过对l1模优化重构该稀疏信号,获得信号的频率估计.模拟分析了新方法性能,并与直接l1模优化算法、Pisarenko、MUSIC等算法进行了比较.结果表明本文方法分辨性能明显优于Pisarenko和MUSIC等算法;具有直接l1模优化算法相当的性能,但计算量大大降低.
壓縮感知是信號離散錶示的新理論.本文將該錶示理論用于正絃信號的頻率估計,提齣一種新的高分辨率的頻率估計方法.該方法根據信號的稀疏錶示,利用一箇隨機的壓縮矩陣先對信號進行壓縮,再在壓縮域中通過對l1模優化重構該稀疏信號,穫得信號的頻率估計.模擬分析瞭新方法性能,併與直接l1模優化算法、Pisarenko、MUSIC等算法進行瞭比較.結果錶明本文方法分辨性能明顯優于Pisarenko和MUSIC等算法;具有直接l1模優化算法相噹的性能,但計算量大大降低.
압축감지시신호리산표시적신이론.본문장해표시이론용우정현신호적빈솔고계,제출일충신적고분변솔적빈솔고계방법.해방법근거신호적희소표시,이용일개수궤적압축구진선대신호진행압축,재재압축역중통과대l1모우화중구해희소신호,획득신호적빈솔고계.모의분석료신방법성능,병여직접l1모우화산법、Pisarenko、MUSIC등산법진행료비교.결과표명본문방법분변성능명현우우Pisarenko화MUSIC등산법;구유직접l1모우화산법상당적성능,단계산량대대강저.
