航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2009年
9期
1727-1739
,共13页
刘波%覃征%邵利平%高由兵%王瑞
劉波%覃徵%邵利平%高由兵%王瑞
류파%담정%소리평%고유병%왕서
群集智能%协同攻击%多目标分配%空战%决策%超视距
群集智能%協同攻擊%多目標分配%空戰%決策%超視距
군집지능%협동공격%다목표분배%공전%결책%초시거
为使各武器平台利用数据链(TADIL)交换和共享信息,自主协同计算实现多目标攻击决策,本文基于NASA/Ames研究中心提出的群集智能(COIN)理论,构建以作战单元为智能体(Agent)的协同多目标攻击决策模型,并通过定义Agent的贡献度扩展群集智能架构,用于解决分布式异构Agent造成的系统难以准确收敛问题.为提高收敛速度,减少求解过程中的盲目搜索和提高已形成解的收敛,研究加入了构造性启发和改进性启发两类启发方法.实验表明所提算法同传统算法相比,具有更好的稳定性和扩展性,减少了计算量,收敛速度也有一定的提高.
為使各武器平檯利用數據鏈(TADIL)交換和共享信息,自主協同計算實現多目標攻擊決策,本文基于NASA/Ames研究中心提齣的群集智能(COIN)理論,構建以作戰單元為智能體(Agent)的協同多目標攻擊決策模型,併通過定義Agent的貢獻度擴展群集智能架構,用于解決分佈式異構Agent造成的繫統難以準確收斂問題.為提高收斂速度,減少求解過程中的盲目搜索和提高已形成解的收斂,研究加入瞭構造性啟髮和改進性啟髮兩類啟髮方法.實驗錶明所提算法同傳統算法相比,具有更好的穩定性和擴展性,減少瞭計算量,收斂速度也有一定的提高.
위사각무기평태이용수거련(TADIL)교환화공향신식,자주협동계산실현다목표공격결책,본문기우NASA/Ames연구중심제출적군집지능(COIN)이론,구건이작전단원위지능체(Agent)적협동다목표공격결책모형,병통과정의Agent적공헌도확전군집지능가구,용우해결분포식이구Agent조성적계통난이준학수렴문제.위제고수렴속도,감소구해과정중적맹목수색화제고이형성해적수렴,연구가입료구조성계발화개진성계발량류계발방법.실험표명소제산법동전통산법상비,구유경호적은정성화확전성,감소료계산량,수렴속도야유일정적제고.
