天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2006年
z1期
102-107
,共6页
信息融合%证据融合%BP神经网络联合%D-S证据理论%神经证据集成模型%剩余油分布预测
信息融閤%證據融閤%BP神經網絡聯閤%D-S證據理論%神經證據集成模型%剩餘油分佈預測
신식융합%증거융합%BP신경망락연합%D-S증거이론%신경증거집성모형%잉여유분포예측
为了有效地提高油田剩余油分布预测的准确率和可靠性,通过BP神经网络联合模型与两级D-S证据推理模型的优势互补进行主客观证据融合,实现了剩余油分布多属性特征的准确分类.提出了将BP神经网络分类结果的可信度及专家系统推理结论的可信度作为D-S证据推理模型输入证据基本概率赋值的有效方法.实际应用与结果分析表明了上述方法的有效性,为各类多源信息融合系统的研究和工程实现提供了示例、途径和有益的经验.
為瞭有效地提高油田剩餘油分佈預測的準確率和可靠性,通過BP神經網絡聯閤模型與兩級D-S證據推理模型的優勢互補進行主客觀證據融閤,實現瞭剩餘油分佈多屬性特徵的準確分類.提齣瞭將BP神經網絡分類結果的可信度及專傢繫統推理結論的可信度作為D-S證據推理模型輸入證據基本概率賦值的有效方法.實際應用與結果分析錶明瞭上述方法的有效性,為各類多源信息融閤繫統的研究和工程實現提供瞭示例、途徑和有益的經驗.
위료유효지제고유전잉여유분포예측적준학솔화가고성,통과BP신경망락연합모형여량급D-S증거추리모형적우세호보진행주객관증거융합,실현료잉여유분포다속성특정적준학분류.제출료장BP신경망락분류결과적가신도급전가계통추리결론적가신도작위D-S증거추리모형수입증거기본개솔부치적유효방법.실제응용여결과분석표명료상술방법적유효성,위각류다원신식융합계통적연구화공정실현제공료시례、도경화유익적경험.
