现代计算机：上半月版
現代計算機：上半月版
현대계산궤：상반월판
Modern Computer
2012年
4期
15-19
,共5页
粒子群算法%环状拓扑%结构优化%群体智能
粒子群算法%環狀拓撲%結構優化%群體智能
입자군산법%배상탁복%결구우화%군체지능
Particle Swarm Optimization%Ring Topology%Structural Optimization%Swarm Intelligence
为了加强粒子群算法的搜索能力,利用环状网络拓扑的概念来改良粒子族群相互连结的行为模式,提出基于环状拓扑机制的粒子群算法（RTPSO）,将其应用于有约束条件的工程结构设计问题,例如悬臂梁问题,并与其他优化算法比较。测试结果显示,加入了环状拓扑策略的RTPSO比基本PSO算法运算更加稳定快速,且与其他方法比较,RTPSO不仅能更精确地搜索到问题最优解,而且有更高的计算效率。
為瞭加彊粒子群算法的搜索能力,利用環狀網絡拓撲的概唸來改良粒子族群相互連結的行為模式,提齣基于環狀拓撲機製的粒子群算法（RTPSO）,將其應用于有約束條件的工程結構設計問題,例如懸臂樑問題,併與其他優化算法比較。測試結果顯示,加入瞭環狀拓撲策略的RTPSO比基本PSO算法運算更加穩定快速,且與其他方法比較,RTPSO不僅能更精確地搜索到問題最優解,而且有更高的計算效率。
위료가강입자군산법적수색능력,이용배상망락탁복적개념래개량입자족군상호련결적행위모식,제출기우배상탁복궤제적입자군산법（RTPSO）,장기응용우유약속조건적공정결구설계문제,례여현비량문제,병여기타우화산법비교。측시결과현시,가입료배상탁복책략적RTPSO비기본PSO산법운산경가은정쾌속,차여기타방법비교,RTPSO불부능경정학지수색도문제최우해,이차유경고적계산효솔。
To improve the performance of PSO algorithm,introduces the concept of RTPSO to solve constrained structural design problem,such as cantilevered beam design problem.The result shows that the searching performance,such as reliability and convergent speed are better than those of the standard PSO.Through comparing RTPSO and several other methods,the RTPSO can not only find more accurately final solution to the problem,but also has higher computation efficiency.
