计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
10期
2902-2906
,共5页
边缘提取%Gabor滤波器%角点检测%自相关矩阵
邊緣提取%Gabor濾波器%角點檢測%自相關矩陣
변연제취%Gabor려파기%각점검측%자상관구진
edge extraction%Gabor filter%corner detection%autocorrelation matrix
为了提高角点检测的准确率,提出了一种使用图像的Gabor方向导数构建相关矩阵来进行图像角点检测的算法.算法首先通过Canny边缘检测算法提取检测图像的边缘轮廓;然后使用Gabor滤波器对图像进行平滑,利用每一个边缘像素和其邻近像素的Gabor方向导数构建相关矩阵,若相关矩阵的归一化特征值的和大于预定阈值并且是局部极大值,则标记该像素为角点.算法利用邻近像素Gabor方向导数之间的相关信息提取角点,与传统的基于轮廓的角点检测算法相比,检测性能更加稳健.实验结果表明:在含噪声和无噪声情况下,提出的算法检测到的真实角点更多,而错误角点更少,整体性能有明显提升.
為瞭提高角點檢測的準確率,提齣瞭一種使用圖像的Gabor方嚮導數構建相關矩陣來進行圖像角點檢測的算法.算法首先通過Canny邊緣檢測算法提取檢測圖像的邊緣輪廓;然後使用Gabor濾波器對圖像進行平滑,利用每一箇邊緣像素和其鄰近像素的Gabor方嚮導數構建相關矩陣,若相關矩陣的歸一化特徵值的和大于預定閾值併且是跼部極大值,則標記該像素為角點.算法利用鄰近像素Gabor方嚮導數之間的相關信息提取角點,與傳統的基于輪廓的角點檢測算法相比,檢測性能更加穩健.實驗結果錶明:在含譟聲和無譟聲情況下,提齣的算法檢測到的真實角點更多,而錯誤角點更少,整體性能有明顯提升.
위료제고각점검측적준학솔,제출료일충사용도상적Gabor방향도수구건상관구진래진행도상각점검측적산법.산법수선통과Canny변연검측산법제취검측도상적변연륜곽;연후사용Gabor려파기대도상진행평활,이용매일개변연상소화기린근상소적Gabor방향도수구건상관구진,약상관구진적귀일화특정치적화대우예정역치병차시국부겁대치,칙표기해상소위각점.산법이용린근상소Gabor방향도수지간적상관신식제취각점,여전통적기우륜곽적각점검측산법상비,검측성능경가은건.실험결과표명:재함조성화무조성정황하,제출적산법검측도적진실각점경다,이착오각점경소,정체성능유명현제승.
