导航与控制
導航與控製
도항여공제
NAVIGATION AND CONTROL
2012年
4期
70-73
,共4页
统计分析%惯性导航系统%贝叶斯理论%验前分布%验后分布%小样本
統計分析%慣性導航繫統%貝葉斯理論%驗前分佈%驗後分佈%小樣本
통계분석%관성도항계통%패협사이론%험전분포%험후분포%소양본
惯性导航系统以其独特优点在航天领域得到了极为广泛的应用.对惯导系统的测试数据进行统计分析和预报,对于航天器的可靠性评估具有重要意义.对于测试数据在实际应用中存在的小样本问题,本文提出了使用贝叶斯方法对其统计特性进行研究.通过对惯性导航系统测试数据的先验信息、总体信息和样本信息进行结合,利用贝叶斯方法得到对应的验前分布和验后分布,并在验后分布的基础上进行统计估计,减小了小样本条件下的统计误差.同时,通过此方法对惯导系统测试数据进行置信区间的计算预报,为惯导系统的误差补偿、故障诊断提供了一个参考依据和途径.
慣性導航繫統以其獨特優點在航天領域得到瞭極為廣汎的應用.對慣導繫統的測試數據進行統計分析和預報,對于航天器的可靠性評估具有重要意義.對于測試數據在實際應用中存在的小樣本問題,本文提齣瞭使用貝葉斯方法對其統計特性進行研究.通過對慣性導航繫統測試數據的先驗信息、總體信息和樣本信息進行結閤,利用貝葉斯方法得到對應的驗前分佈和驗後分佈,併在驗後分佈的基礎上進行統計估計,減小瞭小樣本條件下的統計誤差.同時,通過此方法對慣導繫統測試數據進行置信區間的計算預報,為慣導繫統的誤差補償、故障診斷提供瞭一箇參攷依據和途徑.
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