中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2008年
23期
87-92
,共6页
径向基函数神经网络%主汽温控制系统%混沌优化%遗传算法%PID
徑嚮基函數神經網絡%主汽溫控製繫統%混沌優化%遺傳算法%PID
경향기함수신경망락%주기온공제계통%혼돈우화%유전산법%PID
针对火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大迟延等特性,提出一种基于混沌遗传算法的径向基函数神经网络整定PID参数的控制策略.利用遗传算法优化神经网络权系数,同时利用混沌优化方法的局部快速搜索能力,实现全局最优化.该控制策略不仅具有常规PID串级控制的特性,而且具有智能控制器的自学习能力,增强了系统对不确定因素的适应性.仿真研究结果表明,这种方法具有全局优化的能力,对PID控制的参数优化设计是成功和有效的,系统动态品质明显优于通常的PID串级控制,系统控制性能得到了较大提高.
針對火電廠主汽溫控製繫統具有大慣性、大遲延等特性,提齣一種基于混沌遺傳算法的徑嚮基函數神經網絡整定PID參數的控製策略.利用遺傳算法優化神經網絡權繫數,同時利用混沌優化方法的跼部快速搜索能力,實現全跼最優化.該控製策略不僅具有常規PID串級控製的特性,而且具有智能控製器的自學習能力,增彊瞭繫統對不確定因素的適應性.倣真研究結果錶明,這種方法具有全跼優化的能力,對PID控製的參數優化設計是成功和有效的,繫統動態品質明顯優于通常的PID串級控製,繫統控製性能得到瞭較大提高.
침대화전엄주기온공제계통구유대관성、대지연등특성,제출일충기우혼돈유전산법적경향기함수신경망락정정PID삼수적공제책략.이용유전산법우화신경망락권계수,동시이용혼돈우화방법적국부쾌속수색능력,실현전국최우화.해공제책략불부구유상규PID천급공제적특성,이차구유지능공제기적자학습능력,증강료계통대불학정인소적괄응성.방진연구결과표명,저충방법구유전국우화적능력,대PID공제적삼수우화설계시성공화유효적,계통동태품질명현우우통상적PID천급공제,계통공제성능득도료교대제고.
