振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2009年
3期
313-316
,共4页
故障%在线识别%小波%神经网络%电缆
故障%在線識彆%小波%神經網絡%電纜
고장%재선식별%소파%신경망락%전람
为实现电力电缆早期故障在线识别的目的,提出了一种基于小波能量函数和自组织网络的识别方法.首先,提取在线电缆早期故障状态与正常状态的零序电流差的小波能量函数作为输入特征,用自组织神经网络实现故障识别.用欧式距离比较了自组织特征映射神经网络与反向传播(Back Propagation,简称BP)神经网络对电缆故障识别的稳定性.仿真试验结果表明,该识别方法对在线电缆早期故障类型的识别正确可靠,系统具有较好的稳定性.这为电力电缆早期故障的在线诊断提供了理论支持.
為實現電力電纜早期故障在線識彆的目的,提齣瞭一種基于小波能量函數和自組織網絡的識彆方法.首先,提取在線電纜早期故障狀態與正常狀態的零序電流差的小波能量函數作為輸入特徵,用自組織神經網絡實現故障識彆.用歐式距離比較瞭自組織特徵映射神經網絡與反嚮傳播(Back Propagation,簡稱BP)神經網絡對電纜故障識彆的穩定性.倣真試驗結果錶明,該識彆方法對在線電纜早期故障類型的識彆正確可靠,繫統具有較好的穩定性.這為電力電纜早期故障的在線診斷提供瞭理論支持.
위실현전력전람조기고장재선식별적목적,제출료일충기우소파능량함수화자조직망락적식별방법.수선,제취재선전람조기고장상태여정상상태적령서전류차적소파능량함수작위수입특정,용자조직신경망락실현고장식별.용구식거리비교료자조직특정영사신경망락여반향전파(Back Propagation,간칭BP)신경망락대전람고장식별적은정성.방진시험결과표명,해식별방법대재선전람조기고장류형적식별정학가고,계통구유교호적은정성.저위전력전람조기고장적재선진단제공료이론지지.
