水文地质工程地质
水文地質工程地質
수문지질공정지질
HYDROGEOLOGY AND ENGINEERING GEOLOGY
2008年
4期
106-110
,共5页
朱锦旗%焦殉%于军%武健强%苏小四
硃錦旂%焦殉%于軍%武健彊%囌小四
주금기%초순%우군%무건강%소소사
地裂缝%地面沉降%人工神经网络%遗传算法%苏锡常地区
地裂縫%地麵沉降%人工神經網絡%遺傳算法%囌錫常地區
지렬봉%지면침강%인공신경망락%유전산법%소석상지구
文章以苏锡常地区地裂缝危险性评价为例,利用遗传算法(CA)对人工神经网络(ANN)进行改进,先用GA优化BP网络初始权重.再用BP算法修改网络权重,实现不同尺度的同步调整.选择30点的不同地质条件组成样本对所建模型进行训练,评价指标包括:基岩埋深、基岩起伏度、地下水位、地面沉降梯度、含水层导水系数和粘性土层厚度.经过500次GA迭代,得到苏锡常地区地裂缝ANN模型的最佳权重组合,该耦合模型能对全区地裂缝地质条件进行正确分类,精度接近1‰.
文章以囌錫常地區地裂縫危險性評價為例,利用遺傳算法(CA)對人工神經網絡(ANN)進行改進,先用GA優化BP網絡初始權重.再用BP算法脩改網絡權重,實現不同呎度的同步調整.選擇30點的不同地質條件組成樣本對所建模型進行訓練,評價指標包括:基巖埋深、基巖起伏度、地下水位、地麵沉降梯度、含水層導水繫數和粘性土層厚度.經過500次GA迭代,得到囌錫常地區地裂縫ANN模型的最佳權重組閤,該耦閤模型能對全區地裂縫地質條件進行正確分類,精度接近1‰.
문장이소석상지구지렬봉위험성평개위례,이용유전산법(CA)대인공신경망락(ANN)진행개진,선용GA우화BP망락초시권중.재용BP산법수개망락권중,실현불동척도적동보조정.선택30점적불동지질조건조성양본대소건모형진행훈련,평개지표포괄:기암매심、기암기복도、지하수위、지면침강제도、함수층도수계수화점성토층후도.경과500차GA질대,득도소석상지구지렬봉ANN모형적최가권중조합,해우합모형능대전구지렬봉지질조건진행정학분류,정도접근1‰.
