计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
10期
2878-2881,2921
,共5页
闫海停%王玲%李昆明%刘机福
閆海停%王玲%李昆明%劉機福
염해정%왕령%리곤명%류궤복
人脸识别%单演滤波%光照%幅值%方向
人臉識彆%單縯濾波%光照%幅值%方嚮
인검식별%단연려파%광조%폭치%방향
face recognition%monogenic filter%lighting%magnitude%orientation
为了提高在复杂光照下的人脸识别率,提出了一种基于单演定向幅值模式的人脸识别算法.首先,用多尺度的单演滤波器提取图像的单演幅度和方向信息;然后,用一种新的单演定向幅值模式(PMOM)算子将同一尺度下的幅度和相位信息分解为多张定向幅值模式图,再用局部二值模式(LBP)算子提取每一个PMOM模式图的LBP特征图;最后,将每张LBP特征图分块,计算每一块的直方图,并将所有块的直方图串联后作为最终的人脸表示.在CASPEAL人脸库和YALE-B人脸库上的实验结果表明,该算法可以显著提高光照变化人脸图像的识率.另外,该算法参数设置简单,而且无需任何训练过程也无需对光照条件进行估计,因而具有简单、通用性好的优点.
為瞭提高在複雜光照下的人臉識彆率,提齣瞭一種基于單縯定嚮幅值模式的人臉識彆算法.首先,用多呎度的單縯濾波器提取圖像的單縯幅度和方嚮信息;然後,用一種新的單縯定嚮幅值模式(PMOM)算子將同一呎度下的幅度和相位信息分解為多張定嚮幅值模式圖,再用跼部二值模式(LBP)算子提取每一箇PMOM模式圖的LBP特徵圖;最後,將每張LBP特徵圖分塊,計算每一塊的直方圖,併將所有塊的直方圖串聯後作為最終的人臉錶示.在CASPEAL人臉庫和YALE-B人臉庫上的實驗結果錶明,該算法可以顯著提高光照變化人臉圖像的識率.另外,該算法參數設置簡單,而且無需任何訓練過程也無需對光照條件進行估計,因而具有簡單、通用性好的優點.
위료제고재복잡광조하적인검식별솔,제출료일충기우단연정향폭치모식적인검식별산법.수선,용다척도적단연려파기제취도상적단연폭도화방향신식;연후,용일충신적단연정향폭치모식(PMOM)산자장동일척도하적폭도화상위신식분해위다장정향폭치모식도,재용국부이치모식(LBP)산자제취매일개PMOM모식도적LBP특정도;최후,장매장LBP특정도분괴,계산매일괴적직방도,병장소유괴적직방도천련후작위최종적인검표시.재CASPEAL인검고화YALE-B인검고상적실험결과표명,해산법가이현저제고광조변화인검도상적식솔.령외,해산법삼수설치간단,이차무수임하훈련과정야무수대광조조건진행고계,인이구유간단、통용성호적우점.
