计算机科学与探索
計算機科學與探索
계산궤과학여탐색
JOURNAL OF FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE & TECHNOLOGY
2009年
6期
585-593
,共9页
深层网络%Web信息可信度%S-R可信度网络%可信度传播
深層網絡%Web信息可信度%S-R可信度網絡%可信度傳播
심층망락%Web신식가신도%S-R가신도망락%가신도전파
Deep Web%Web information credibility%S-R credibility graph%trust propagation
针对Web信息可信度问题,提出了一种为Deep Web数据记录计算可信度的有效方法C-Rank.该方法为每一条记录构造一个S-R可信度网络,包含两种类型顶点及三种类型边.首先基于可信度传播的思想,利用顶点出度为每一个顶点计算其局部可信度值;再利用Record顶点入度及相邻Site顶点的可信度值,为该Record顶点计算权值;继而求得整个S-R网络的全局可信度值.实验证明,C-Rank方法能够合理而有效地评价数据记录的可信度,从而达到甄别虚假信息,为用户推荐可信数据记录的目的.该方法普遍适用于Deep Web的各个领域.
針對Web信息可信度問題,提齣瞭一種為Deep Web數據記錄計算可信度的有效方法C-Rank.該方法為每一條記錄構造一箇S-R可信度網絡,包含兩種類型頂點及三種類型邊.首先基于可信度傳播的思想,利用頂點齣度為每一箇頂點計算其跼部可信度值;再利用Record頂點入度及相鄰Site頂點的可信度值,為該Record頂點計算權值;繼而求得整箇S-R網絡的全跼可信度值.實驗證明,C-Rank方法能夠閤理而有效地評價數據記錄的可信度,從而達到甄彆虛假信息,為用戶推薦可信數據記錄的目的.該方法普遍適用于Deep Web的各箇領域.
침대Web신식가신도문제,제출료일충위Deep Web수거기록계산가신도적유효방법C-Rank.해방법위매일조기록구조일개S-R가신도망락,포함량충류형정점급삼충류형변.수선기우가신도전파적사상,이용정점출도위매일개정점계산기국부가신도치;재이용Record정점입도급상린Site정점적가신도치,위해Record정점계산권치;계이구득정개S-R망락적전국가신도치.실험증명,C-Rank방법능구합리이유효지평개수거기록적가신도,종이체도견별허가신식,위용호추천가신수거기록적목적.해방법보편괄용우Deep Web적각개영역.
