应用能源技术
應用能源技術
응용능원기술
APPLIED ENERGY TECHNOLOGY
2009年
11期
41-44
,共4页
王剑锋%乔冬%麻丽娜%李新叶
王劍鋒%喬鼕%痳麗娜%李新葉
왕검봉%교동%마려나%리신협
潜在语义分析%网页文本分类%支持向量机
潛在語義分析%網頁文本分類%支持嚮量機
잠재어의분석%망혈문본분류%지지향량궤
传统的基于词空间的文本分类方法很难处理文本的高维特性,提出基于潜在语义空间的网页文本分类方法,将文本数据由高维空间映射到低维空间,通过奇异值分解提取文本的潜在语义空间.在潜在语义空间中利用支持向量机方法实现文本分类;实验表明该方法对于改进文本分类的性能具有较好的效果.
傳統的基于詞空間的文本分類方法很難處理文本的高維特性,提齣基于潛在語義空間的網頁文本分類方法,將文本數據由高維空間映射到低維空間,通過奇異值分解提取文本的潛在語義空間.在潛在語義空間中利用支持嚮量機方法實現文本分類;實驗錶明該方法對于改進文本分類的性能具有較好的效果.
전통적기우사공간적문본분류방법흔난처리문본적고유특성,제출기우잠재어의공간적망혈문본분류방법,장문본수거유고유공간영사도저유공간,통과기이치분해제취문본적잠재어의공간.재잠재어의공간중이용지지향량궤방법실현문본분류;실험표명해방법대우개진문본분류적성능구유교호적효과.
