计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2009年
11期
166-169
,共4页
文娟%谭阳红%龙伯华%周野
文娟%譚暘紅%龍伯華%週野
문연%담양홍%룡백화%주야
混沌时间序列%自适应模糊递归网络%组合网络%预测
混沌時間序列%自適應模糊遞歸網絡%組閤網絡%預測
혼돈시간서렬%자괄응모호체귀망락%조합망락%예측
Chaotic time series%Antis-Elman network%Combination network%Forecast
针对混沌时间序列的解析方程的不确定性,提出了自适应模糊递归网络组合预测网络.网络不依赖混沌时间序列的确定性方程和初始条件,根据给定的训练数据,先采用Anfis网络对训练数据进行处理,然后与Elman网络组合预测,从而提高了预测能力和精度.通过对Mackey2Glass混沌时间序列仿真实验,表明了Anfis-Elman网络增强了局部泛化能力,其预测精度明显高于BP网络和Elamn等网络.
針對混沌時間序列的解析方程的不確定性,提齣瞭自適應模糊遞歸網絡組閤預測網絡.網絡不依賴混沌時間序列的確定性方程和初始條件,根據給定的訓練數據,先採用Anfis網絡對訓練數據進行處理,然後與Elman網絡組閤預測,從而提高瞭預測能力和精度.通過對Mackey2Glass混沌時間序列倣真實驗,錶明瞭Anfis-Elman網絡增彊瞭跼部汎化能力,其預測精度明顯高于BP網絡和Elamn等網絡.
침대혼돈시간서렬적해석방정적불학정성,제출료자괄응모호체귀망락조합예측망락.망락불의뢰혼돈시간서렬적학정성방정화초시조건,근거급정적훈련수거,선채용Anfis망락대훈련수거진행처리,연후여Elman망락조합예측,종이제고료예측능력화정도.통과대Mackey2Glass혼돈시간서렬방진실험,표명료Anfis-Elman망락증강료국부범화능력,기예측정도명현고우BP망락화Elamn등망락.
