计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
12期
3434-3436
,共3页
刘明霞%侯迎坤%郭小春%张燕%杨德运
劉明霞%侯迎坤%郭小春%張燕%楊德運
류명하%후영곤%곽소춘%장연%양덕운
非下采样Contourlet变换%纹理分类%小波包变换%局部二值模式
非下採樣Contourlet變換%紋理分類%小波包變換%跼部二值模式
비하채양Contourlet변환%문리분류%소파포변환%국부이치모식
提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法.首先对纹理图像进行非下采样Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了特征维数,并利用BP神经网络进行训练和仿真,实现了纹理图像的自动分类.实验结果表明,与小波包变换和改进的LBP纹理算子等方法相比,该方法能取得更好的分类效果.
提齣瞭一種新的基于非下採樣Contourlet變換的紋理特徵提取方法.首先對紋理圖像進行非下採樣Contourlet變換,然後提取不同呎度、不同方嚮上變換繫數矩陣的均值和方差作為特徵嚮量,大大降低瞭特徵維數,併利用BP神經網絡進行訓練和倣真,實現瞭紋理圖像的自動分類.實驗結果錶明,與小波包變換和改進的LBP紋理算子等方法相比,該方法能取得更好的分類效果.
제출료일충신적기우비하채양Contourlet변환적문리특정제취방법.수선대문리도상진행비하채양Contourlet변환,연후제취불동척도、불동방향상변환계수구진적균치화방차작위특정향량,대대강저료특정유수,병이용BP신경망락진행훈련화방진,실현료문리도상적자동분류.실험결과표명,여소파포변환화개진적LBP문리산자등방법상비,해방법능취득경호적분류효과.
