计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
12期
3283-3286
,共4页
客户行为模型%客户背景粒度%朴素贝叶斯分类%受试者运行特征曲线下面积%统计显著性
客戶行為模型%客戶揹景粒度%樸素貝葉斯分類%受試者運行特徵麯線下麵積%統計顯著性
객호행위모형%객호배경립도%박소패협사분류%수시자운행특정곡선하면적%통계현저성
针对商业客户的背景信息对其消费行为的影响问题,提出了一种基于背景的商业客户行为模型的构建方法.该方法不仅收集了包含三级粒度背景信息的某大学学生客户的网上交易数据并按依赖于交易数据项的统计量对客户进行分组,还利用朴素贝叶斯(NB和TAN)及分组和统计关系数据库(GAC-RDB)分类器学习了各客户分组的背景和非背景预测函数,同时使用各预测变量的受试者运行特征曲线下面积(AUC)值,对客户背景在预测客户购买行为时的作用进行了定量的比较和分析.研究结果表明:背景信息对客户特别是个性化客户(单一客户)的消费决策具有良好的预测效果.
針對商業客戶的揹景信息對其消費行為的影響問題,提齣瞭一種基于揹景的商業客戶行為模型的構建方法.該方法不僅收集瞭包含三級粒度揹景信息的某大學學生客戶的網上交易數據併按依賴于交易數據項的統計量對客戶進行分組,還利用樸素貝葉斯(NB和TAN)及分組和統計關繫數據庫(GAC-RDB)分類器學習瞭各客戶分組的揹景和非揹景預測函數,同時使用各預測變量的受試者運行特徵麯線下麵積(AUC)值,對客戶揹景在預測客戶購買行為時的作用進行瞭定量的比較和分析.研究結果錶明:揹景信息對客戶特彆是箇性化客戶(單一客戶)的消費決策具有良好的預測效果.
침대상업객호적배경신식대기소비행위적영향문제,제출료일충기우배경적상업객호행위모형적구건방법.해방법불부수집료포함삼급립도배경신식적모대학학생객호적망상교역수거병안의뢰우교역수거항적통계량대객호진행분조,환이용박소패협사(NB화TAN)급분조화통계관계수거고(GAC-RDB)분류기학습료각객호분조적배경화비배경예측함수,동시사용각예측변량적수시자운행특정곡선하면적(AUC)치,대객호배경재예측객호구매행위시적작용진행료정량적비교화분석.연구결과표명:배경신식대객호특별시개성화객호(단일객호)적소비결책구유량호적예측효과.
