计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
12期
3277-3279
,共3页
王新%马义德%徐志坚%李涟凤
王新%馬義德%徐誌堅%李漣鳳
왕신%마의덕%서지견%리련봉
脉冲耦合神经网络%李雅普诺夫指数%混沌%稳定控制
脈遲耦閤神經網絡%李雅普諾伕指數%混沌%穩定控製
맥충우합신경망락%리아보낙부지수%혼돈%은정공제
根据脉冲耦合神经网络(PCNN)能产生混沌现象,研究了对配置混沌PCNN系统的李雅普诺夫指数使其稳定于期望点的方法.根据特定期望点的情况,按需要配置负的李雅普诺夫指数,产生不同的控制序列来改变混沌PCNN系统,达到稳定控制的要求.仿真和实验结果证明了该算法的有效性,实现了混沌PCNN系统从混沌状态到稳定期望点的控制.
根據脈遲耦閤神經網絡(PCNN)能產生混沌現象,研究瞭對配置混沌PCNN繫統的李雅普諾伕指數使其穩定于期望點的方法.根據特定期望點的情況,按需要配置負的李雅普諾伕指數,產生不同的控製序列來改變混沌PCNN繫統,達到穩定控製的要求.倣真和實驗結果證明瞭該算法的有效性,實現瞭混沌PCNN繫統從混沌狀態到穩定期望點的控製.
근거맥충우합신경망락(PCNN)능산생혼돈현상,연구료대배치혼돈PCNN계통적리아보낙부지수사기은정우기망점적방법.근거특정기망점적정황,안수요배치부적리아보낙부지수,산생불동적공제서렬래개변혼돈PCNN계통,체도은정공제적요구.방진화실험결과증명료해산법적유효성,실현료혼돈PCNN계통종혼돈상태도은정기망점적공제.
