计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
12期
3273-3276
,共4页
微粒群算法%非线性共轭梯度法%混沌%多峰函数%极值点
微粒群算法%非線性共軛梯度法%混沌%多峰函數%極值點
미립군산법%비선성공액제도법%혼돈%다봉함수%겁치점
为了寻找多峰函数的全部极值点,提出一种基于非线性共轭梯度法的混沌微粒群算法.该算法引入混沌序列设置微粒群位置以提高种群的多样性;然后使用改进的微粒群认知模型对可行域内的所有极值点进行全局搜索;最后利用非线性共轭梯度法对混沌微粒群算法搜索到的较优解进行局部搜索以提高解的精度.仿真实验表明,该算法能准确、快速地找到连续可微多峰函数的全部极值点.
為瞭尋找多峰函數的全部極值點,提齣一種基于非線性共軛梯度法的混沌微粒群算法.該算法引入混沌序列設置微粒群位置以提高種群的多樣性;然後使用改進的微粒群認知模型對可行域內的所有極值點進行全跼搜索;最後利用非線性共軛梯度法對混沌微粒群算法搜索到的較優解進行跼部搜索以提高解的精度.倣真實驗錶明,該算法能準確、快速地找到連續可微多峰函數的全部極值點.
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