计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
12期
3182-3184
,共3页
数字隐写%灰色关联分析%多小波%视觉特性
數字隱寫%灰色關聯分析%多小波%視覺特性
수자은사%회색관련분석%다소파%시각특성
图像多小波系数在邻域内具有相关性,调整相关性大的系数会对图像视觉效果产生影响,为了减小这种影响,提出一种基于灰色关联分析的多小波域图像隐写方法.该方法运用灰色关联分析对邻域内多小波树组的中心树序列和外围树序列的几何曲线形状进行比较,描述它们之间的相关性,从而在矩阵中找出与相邻点相关性很小的系数树作为秘密信息的嵌入位置.结合多小波变换系数能量更分散的特点,使得含密图像的质量更好.实验结果表明,该隐写算法具有更好的隐蔽性和鲁棒性.
圖像多小波繫數在鄰域內具有相關性,調整相關性大的繫數會對圖像視覺效果產生影響,為瞭減小這種影響,提齣一種基于灰色關聯分析的多小波域圖像隱寫方法.該方法運用灰色關聯分析對鄰域內多小波樹組的中心樹序列和外圍樹序列的幾何麯線形狀進行比較,描述它們之間的相關性,從而在矩陣中找齣與相鄰點相關性很小的繫數樹作為祕密信息的嵌入位置.結閤多小波變換繫數能量更分散的特點,使得含密圖像的質量更好.實驗結果錶明,該隱寫算法具有更好的隱蔽性和魯棒性.
도상다소파계수재린역내구유상관성,조정상관성대적계수회대도상시각효과산생영향,위료감소저충영향,제출일충기우회색관련분석적다소파역도상은사방법.해방법운용회색관련분석대린역내다소파수조적중심수서렬화외위수서렬적궤하곡선형상진행비교,묘술타문지간적상관성,종이재구진중조출여상린점상관성흔소적계수수작위비밀신식적감입위치.결합다소파변환계수능량경분산적특점,사득함밀도상적질량경호.실험결과표명,해은사산법구유경호적은폐성화로봉성.
