均值漂移高分辨率遥感影像多尺度分割的集群实现
균치표이고분변솔요감영상다척도분할적집군실현
Implementation of multi-scales segmentation for high resolution RS images based on cluster
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2009年 34期 7-9,24 ,共4页

    吴炜%沈占锋%骆剑承%陈秋晓%胡晓东

    오위%침점봉%락검승%진추효%호효동

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    다척도분할%고분변솔영상%효솔분석%균치표이%집군
    multi_scales segmentation%high resolution RS image%efficiency analysis%mean shift%cluster
    多尺度分割是高分辨率遥感信息计算的重要基础,是高分辨率遥感影像图谱认知中"图"提取的关键技术.当前提出的多尺度分割方法普遍存在着占用内存大,耗费计算资源、计算时间长的缺点,并且这些问题随着遥感教据量的增大、算法的改进等进一步加剧.针对这种情况,根据当前集群计算技术的发展,以均值漂移的多尺度分割方法为例,实现了一种基于集群计算环境的多尺度分割算法,集中解决任务分配和结果回收以及数据并行的方式,统计了算法所消耗的时间,对其的效率进行了分析,通过实验说明了集群化对提高多尺度分割效率的有效性.
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