计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
34期
4-6
,共3页
贝叶斯优化算法%概率模型%环境辨识%动态优化问题
貝葉斯優化算法%概率模型%環境辨識%動態優化問題
패협사우화산법%개솔모형%배경변식%동태우화문제
Bayesian optimal algorithm%probability model%environment identification%dynamic optimal problem
为了使贝叶斯优化算法(BOA)具有动态优化能力,提出了基于环境辨识的记忆策略(EIMS).该策略利用概率模型时优良解的描述能力,简化了记忆管理过程并减少了记忆所占内存空间.设计了最优个体+采用平均的环境辨识算法.实验结果表明,通过对历史信息的记忆和利用,EIMS能够使BOA有效求解动态优化问题,算法的性能在循环、循环+噪声以及随机动态环境下均显著优于重启式BOA.
為瞭使貝葉斯優化算法(BOA)具有動態優化能力,提齣瞭基于環境辨識的記憶策略(EIMS).該策略利用概率模型時優良解的描述能力,簡化瞭記憶管理過程併減少瞭記憶所佔內存空間.設計瞭最優箇體+採用平均的環境辨識算法.實驗結果錶明,通過對歷史信息的記憶和利用,EIMS能夠使BOA有效求解動態優化問題,算法的性能在循環、循環+譟聲以及隨機動態環境下均顯著優于重啟式BOA.
위료사패협사우화산법(BOA)구유동태우화능력,제출료기우배경변식적기억책략(EIMS).해책략이용개솔모형시우량해적묘술능력,간화료기억관리과정병감소료기억소점내존공간.설계료최우개체+채용평균적배경변식산법.실험결과표명,통과대역사신식적기억화이용,EIMS능구사BOA유효구해동태우화문제,산법적성능재순배、순배+조성이급수궤동태배경하균현저우우중계식BOA.
