兰州交通大学学报
蘭州交通大學學報
란주교통대학학보
JOURNAL OF LANZHOU JIAOTONG UNIVERSITY（Natural Sciences）
2013年
3期
164-168
,共5页
基于内容%岩性%颜色%纹理%相异度%分类提取
基于內容%巖性%顏色%紋理%相異度%分類提取
기우내용%암성%안색%문리%상이도%분류제취
content-based%lithology color%texture%dissimilarity%extraction
利用基于内容的方法快速有效的对大尺寸遥感图像的岩性信息进行分类提取.基于内容的方法的框架如下:首先将大尺寸遥感图像切割成等尺寸的子图,然后从子图中提取颜色纹理等特征,用户再从切割的子图中一一选出最能代表每一类岩性特点的查询子图qi,最后算法将用户选出的查询子图面与所有子图进行相异度计算,如果莱一个子图Ij与查询子图qi的相异度最低,筑将子图Ij归类为查询子图qi所代表的岩性.由于有用户参与选取查询子图,该算法能够有效利用用户的知识和经验对遥感图像的岩性进行分类提取.由于该算法计算复杂度较低,对大尺寸遥感影像的提取速度要快于无监督和监督分类算法.
利用基于內容的方法快速有效的對大呎吋遙感圖像的巖性信息進行分類提取.基于內容的方法的框架如下:首先將大呎吋遙感圖像切割成等呎吋的子圖,然後從子圖中提取顏色紋理等特徵,用戶再從切割的子圖中一一選齣最能代錶每一類巖性特點的查詢子圖qi,最後算法將用戶選齣的查詢子圖麵與所有子圖進行相異度計算,如果萊一箇子圖Ij與查詢子圖qi的相異度最低,築將子圖Ij歸類為查詢子圖qi所代錶的巖性.由于有用戶參與選取查詢子圖,該算法能夠有效利用用戶的知識和經驗對遙感圖像的巖性進行分類提取.由于該算法計算複雜度較低,對大呎吋遙感影像的提取速度要快于無鑑督和鑑督分類算法.
이용기우내용적방법쾌속유효적대대척촌요감도상적암성신식진행분류제취.기우내용적방법적광가여하:수선장대척촌요감도상절할성등척촌적자도,연후종자도중제취안색문리등특정,용호재종절할적자도중일일선출최능대표매일류암성특점적사순자도qi,최후산법장용호선출적사순자도면여소유자도진행상이도계산,여과래일개자도Ij여사순자도qi적상이도최저,축장자도Ij귀류위사순자도qi소대표적암성.유우유용호삼여선취사순자도,해산법능구유효이용용호적지식화경험대요감도상적암성진행분류제취.유우해산법계산복잡도교저,대대척촌요감영상적제취속도요쾌우무감독화감독분류산법.
