中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2013年
3期
334-338
,共5页
黄秋兰%唐咸艳%周红霞%李峤%仇小强
黃鞦蘭%唐鹹豔%週紅霞%李嶠%仇小彊
황추란%당함염%주홍하%리교%구소강
空间自相关%空间变异性%空间迟滞模型%空间误差模型%地理加权回归
空間自相關%空間變異性%空間遲滯模型%空間誤差模型%地理加權迴歸
공간자상관%공간변이성%공간지체모형%공간오차모형%지리가권회귀
Spatial autocorrelation%Spatial heterogeneity%Spatial lag model%Spatial error model%Geographically weighted regression
目的 探讨全局空间回归模型(空间迟滞模型、空间误差模型、空间杜宾模型)和局部空间回归模型(地理加权回归)在筛选疾病空间数据影响因素中的价值,为查找具有空间自相关性和空间异质性的疾病数据的影响因素提供统计参考.方法 基于模型是否考虑空间自相关和空间异质性两方面,根据模型拟合后的残差是否独立、拉格朗日乘数和稳健拉格朗日乘数是否显著、信息准则量(AIC、SC)大小、R2大小、对数似然值大小等指标来评价模型拟合的效果.结果 实例分析显示,普通线性回归模型拟合的AIC为41.65、R2为0.49,但残差不独立,存在空间自相关性.空间迟滞模型的AIC为18.6935、R2为0.64,稳健拉格朗日乘数显著,模型拟合后的残差独立.空间误差模型的AIC为22.0779、R2 为0.62,稳健拉格朗日乘数不显著,模型拟合后的残差独立.地理加权回归模型的AIC为14.9909、R2为0.62,模型拟合后的残差独立,模型的参数估计值具有空间变异性,不同地区的β系数、常数项、R2不同.结论 全局空间回归模型和局部空间回归模型考虑了数据的空间自相关性,在探讨具有空间自相关性的疾病空间数据的影响因素时,较经典的普通线性回归模型效果好.而且,局部空间回归模型体现了参数估计值的空间变异性,与全局空间回归模型的平均估计值相比,结果更可靠.
目的 探討全跼空間迴歸模型(空間遲滯模型、空間誤差模型、空間杜賓模型)和跼部空間迴歸模型(地理加權迴歸)在篩選疾病空間數據影響因素中的價值,為查找具有空間自相關性和空間異質性的疾病數據的影響因素提供統計參攷.方法 基于模型是否攷慮空間自相關和空間異質性兩方麵,根據模型擬閤後的殘差是否獨立、拉格朗日乘數和穩健拉格朗日乘數是否顯著、信息準則量(AIC、SC)大小、R2大小、對數似然值大小等指標來評價模型擬閤的效果.結果 實例分析顯示,普通線性迴歸模型擬閤的AIC為41.65、R2為0.49,但殘差不獨立,存在空間自相關性.空間遲滯模型的AIC為18.6935、R2為0.64,穩健拉格朗日乘數顯著,模型擬閤後的殘差獨立.空間誤差模型的AIC為22.0779、R2 為0.62,穩健拉格朗日乘數不顯著,模型擬閤後的殘差獨立.地理加權迴歸模型的AIC為14.9909、R2為0.62,模型擬閤後的殘差獨立,模型的參數估計值具有空間變異性,不同地區的β繫數、常數項、R2不同.結論 全跼空間迴歸模型和跼部空間迴歸模型攷慮瞭數據的空間自相關性,在探討具有空間自相關性的疾病空間數據的影響因素時,較經典的普通線性迴歸模型效果好.而且,跼部空間迴歸模型體現瞭參數估計值的空間變異性,與全跼空間迴歸模型的平均估計值相比,結果更可靠.
목적 탐토전국공간회귀모형(공간지체모형、공간오차모형、공간두빈모형)화국부공간회귀모형(지리가권회귀)재사선질병공간수거영향인소중적개치,위사조구유공간자상관성화공간이질성적질병수거적영향인소제공통계삼고.방법 기우모형시부고필공간자상관화공간이질성량방면,근거모형의합후적잔차시부독립、랍격랑일승수화은건랍격랑일승수시부현저、신식준칙량(AIC、SC)대소、R2대소、대수사연치대소등지표래평개모형의합적효과.결과 실례분석현시,보통선성회귀모형의합적AIC위41.65、R2위0.49,단잔차불독립,존재공간자상관성.공간지체모형적AIC위18.6935、R2위0.64,은건랍격랑일승수현저,모형의합후적잔차독립.공간오차모형적AIC위22.0779、R2 위0.62,은건랍격랑일승수불현저,모형의합후적잔차독립.지리가권회귀모형적AIC위14.9909、R2위0.62,모형의합후적잔차독립,모형적삼수고계치구유공간변이성,불동지구적β계수、상수항、R2불동.결론 전국공간회귀모형화국부공간회귀모형고필료수거적공간자상관성,재탐토구유공간자상관성적질병공간수거적영향인소시,교경전적보통선성회귀모형효과호.이차,국부공간회귀모형체현료삼수고계치적공간변이성,여전국공간회귀모형적평균고계치상비,결과경가고.
