中国电子商情：通信市场
中國電子商情：通信市場
중국전자상정：통신시장
2012年
2期
48-51
,共4页
信息熵%分层算法%多层关联分析
信息熵%分層算法%多層關聯分析
신식적%분층산법%다층관련분석
Information entropy%hierarchicalalgorithm%Multilayerassociatedanalysis
本文主要是针对在关联分析领域，多层关联分析算法中对事务集中连续数据的层次划分算法进行相关的研究与探讨。论述了不同数值型数据分层方法的利弊，同时提出了基于信息熵的数值型数据概念分层算法，验证了该算法在提高有效频繁项集数上相对于其他分层算法具有一定的优势。
本文主要是針對在關聯分析領域，多層關聯分析算法中對事務集中連續數據的層次劃分算法進行相關的研究與探討。論述瞭不同數值型數據分層方法的利弊，同時提齣瞭基于信息熵的數值型數據概唸分層算法，驗證瞭該算法在提高有效頻繁項集數上相對于其他分層算法具有一定的優勢。
본문주요시침대재관련분석영역，다층관련분석산법중대사무집중련속수거적층차화분산법진행상관적연구여탐토。논술료불동수치형수거분층방법적리폐，동시제출료기우신식적적수치형수거개념분층산법，험증료해산법재제고유효빈번항집수상상대우기타분층산법구유일정적우세。
This articleis mainlyrelated tothefieldofcorrelation analysis, and it focuses on dis cussing and researching continuous datatransaction-level partitioning algorithm in multi-level associationanalysis algorithms. Discussingthe pros and consofdifferentnumeric datalayered a pproach, and proposingthenumerical datahierarchicalalgorithm based on information entropyc oncept , andverifying that thealgorithmhas certain advantagesto improvethenumberofeffective frequentitems comparing tootherhierarchicalalgorithms.
